Data

เทคนิคการใช้ RFM Analysis แบ่งกลุ่มลูกค้า เพื่อวางกลยุทธ์สื่อสารได้ตรงจุด

Data, Marketing / By

วันนี้ทาง Predictive จะขอมาเล่าเคสการทำ RFM Analysis หรือการเเบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ ตามพฤติกรรมที่แตกต่างกัน เพื่อวางกลยุทธ์ในการสื่อสารกับลูกค้าให้มีประสิทธิภาพและสามารถสร้าง Business Impact มากมายเช่น ทำให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำบ่อยๆ (Retention Growth) และการเพิ่มรายได้ (Revenue Growth) ให้ธุรกิจของคุณได้แบบยั่งยืน  RFM Analysis คืออะไร  RFM Analysis เป็นการแบ่งกลุ่มลูกค้าโดยการนำ Transactions Data / Sales Data ไม่ว่าจะจาก Shopee, Lazada, Point of Sales (POS) มาวิเคราะห์ เพื่อแบ่ง Segmentation ของลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ ผ่าน 3 criteria หลักๆ ได้แก่ และหลังจากนั้นจะกำหนดกลยุทธ์สำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่มแตกต่างกัน  Segmentation หมายถึง การแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ ตามความชอบ พฤติกรรม ที่แตกต่างกัน ซึ่งสามารถแบ่งได้จากหลากหลาย Criteria เช่น …

เทคนิคการใช้ RFM Analysis แบ่งกลุ่มลูกค้า เพื่อวางกลยุทธ์สื่อสารได้ตรงจุด Read More »

Case study: Google Marketing Platform ช่วยเพิ่มยอดขายให้กับ Domino Pizza แบบเดือนต่อเดือน

Data, Marketing / By

ทุกวันนี้การสั่งพิซซ่ามาทานที่บ้านดูเป็นเรื่องง่ายเลยใช่ไหม? แน่นอนแหละ ก็เพื่อผู้บริโภคยังไงล่ะ ลองคิดดูว่า คุณกำลังนั่งไถ Facebook และพบกับโฆษณาว่า “Domino pizza มีโปรโมชั่น 1 แถม 1 ในวันพุธ” แต่ต่อให้คุณจะถูกใจกับโปรโมรชั่นนี้หรือไม่ก็ตาม คุณก็ยังไม่คิดจะสั่งพิซซ่าวันนี้อยู่ดี เอาล่ะ เปลี่ยนไปดู Youtube กันดีกว่า แต่ก็ยังคงเจอโฆษณา Domino Pizza อีกอยู่ดี ครั้งนี้ชีสเยิ้มๆ น่ากินสุดๆไปเลย แต่คุณก็ยังไม่สั่งมากินวันนี้อยู่ดีนั่นแหละ อ้าว จะหมดวันแล้ว เย็นนี้ต้องออกไปเจอเพื่อนพอดี เลยนัดทานมื้อเย็นกันสักหน่อย ทันทีที่เพื่อนถามว่าจะกินอะไรดี สิ่งแรกที่เข้ามาในหัวของคุณก็คือ “Domino Pizza” ยังไงล่ะ ! เรียบร้อย Domino นายทำสำเร็จ ! สำหรับ Domino สิ่งสำคัญคือการเชื่อมต่อและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภคข้ามช่องทางและข้ามอุปกรณ์ และเชื่อมต่อพฤติกรรมทั้งออนไลน์และออฟไลน์เข้าด้วยกัน Domino ได้นำ Google Analytics 360 เข้ามาช่วย ซึ่งใน Case Study นี้เราได้รวบรวมกลยุทธ์สำคัญที่ทำให้ …

Case study: Google Marketing Platform ช่วยเพิ่มยอดขายให้กับ Domino Pizza แบบเดือนต่อเดือน Read More »

Consent Mode เครื่องมือที่จะมาช่วยในการเก็บ Data เพื่อรองรับกฏหมาย PDPA

Data, News / By

ถ้าลูกค้าไม่ให้ consent เราทำอะไรได้บ้างเพื่อให้ได้ Data ที่จำเป็นต่อการดำเนินธุรกิจ สาเหตุมากจากการวัดผลประสิทธิภาพของแคมเปญที่กำลังจะเปลี่ยนไปจากการที่มีกฏหมาย PDPA (Personal Data Protection Act) มาใช้ ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงกับการเก็บ Cookie Consent เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน เป็นความท้าทายที่นักการตลาดทุกคนจากทั่วโลกต้องเผชิญหน้าในตอนนี้  จากผลการสำรวจโดย Google พบว่านักการตลาดกำลังรับมือกับจำนวน Conversion Rate ที่ลดลงอย่างมหาศาล เนื่องจากการที่เราไม่สามารถเก็บข้อมูล Conversion ได้เพราะนั่นเป็นส่วนหนึ่งของ “ข้อมูลส่วนบุคคล” ซึ่งส่งผลต่อการวัดผลประสิทธิภาพของการดำเนินกิจกรรมทางการตลาดเป็นอย่างมาก วันนี้เรามีฟีเจอร์ใหม่มาแนะนำให้ทุกคนติดตั้ง เพื่อลดการเกิดปัญหาการวัดผลที่มีความแม่นยำลดต่ำลงจากการที่ผู้ใช้งานไม่กด “Accept Cookie” นั่นก็คือ “Consent Mode Modeling” ที่จะช่วยให้ Tags ต่างๆ ของ Google ทำงานตาม User Consent เช่น ถ้า User ไม่ accept cookie ของ Google Ads แล้ว Tags …

Consent Mode เครื่องมือที่จะมาช่วยในการเก็บ Data เพื่อรองรับกฏหมาย PDPA Read More »

รู้จัก Big Data แล้ว แต่สงสัยว่าจะนำมาใช้กับธุรกิจของตัวเองได้ไหม หรือ ธุรกิจอะไรบ้างที่สามารถนำ Big data ไปใช้ได้

Data / By

หลังจากที่ได้อ่านคอนเทนต์ Big data คืออะไร และ มีประโยชน์อย่างไรในชีวิตประจำวัน ไปแล้ว แต่หลายๆคนอาจจะยังสงสัยว่าจะสามารถนำมาใช้กับธุรกิจของตัวเองได้ไหม หรือธุรกิจรูปแบบไหนบ้างที่สามารถนำ Big Data มาใช้ได้ คอนเทนต์นี้จะมาเล่าถึงการนำ Big Data ไปใช้ในแต่ละอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นของรัฐบาลหรือเอกชน พร้อมกับยกตัวอย่างธุรกิจต่างๆที่เราเจอในชีวิตประจำวันจากอุตสาหกรรมต่างๆที่นำ Big Data ไปใช้ ด้านอุตสาหกรรมดนตรี การแสดง และภาพยนต์ (Music, Shows, and Movies)  เป็นหนึ่งในการนำ big data มาใช้ที่ส่งผลต่อชีวิตเรามากที่สุด คือผ่านความบันเทิงและสื่อต่างๆที่เราใช้ ซึ่งรวมถึงการสตรีมเพลง หรือภาพยนต์ ตามแพลตฟอร์มต่างๆ การสตรีมได้ปฏิวัติวงการเพลงและภาพยนต์ เนื่องจากคนส่วนใหญ่หันมาใช้บริการสตรีมเพลงไม่น้อยเลยทีเดียว บริษัทต่างๆ เช่น Spotify และ Apple Music มักใช้ Big data เพื่อติดตามเพลงที่คุณเลือก และปรับการแสดงข้อมูลเพื่อให้แสดงผลได้เหมาะสมกับความชื่นชอบของคุณเองมากที่สุด  หรืออย่างในวงการสตรีมภาพยนต์ เช่น Netflix ที่เห็นได้ชัดเจนจากการที่แยกผู้ชมออกเป็นคนๆ ใน 1 …

รู้จัก Big Data แล้ว แต่สงสัยว่าจะนำมาใช้กับธุรกิจของตัวเองได้ไหม หรือ ธุรกิจอะไรบ้างที่สามารถนำ Big data ไปใช้ได้ Read More »

Big data คืออะไร และ มีประโยชน์อย่างไรในชีวิตประจำวัน

Data, Marketing

ก่อนที่จะเข้าใจว่า Big data ถูกนำมาใช้ในชีวิตประจำวันของเราอย่างไรบ้าง เราก็ต้องมีความเข้าใจเบื้องต้นก่อนว่า Big data คืออะไร และ มาจากไหน โดยจากงานวิจัยที่บอกว่าข้อมูลกว่า 2.5 ล้านล้านล้านล้านล้านไบท์ ได้ถูกสร้างขึ้นในทุกๆวันจาก… Big Data มีที่มาจากไหนบ้าง 1. Track : การติดตามอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เราใช้2. Produce : การสร้างข้อมูลต่างๆจากอุปกรณ์ของเรา ไม่ว่าจะเป็นการถ่ายภาพหรือวิดิโอจากมือถือ การอัดเสียง หรือการพิมพ์ข้อความต่างๆ 3. Store : การเก็บข้อมูลจากอุปกรณ์ที่เราใช้งานอยู่ อาจจะเป็น cookies ที่ขึ้นมาตอนที่เราเข้าไปดูข้อมูลจากเว็บไซต์ และตัวเลข 2.5 ล้านล้านล้านล้านล้าน ที่คาดว่าน่าจะยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจากการขยายการเข้าถึงและพัฒนาของระบบอินเทอร์เน็ต และที่น่าสนใจอีกอย่างก็คือไม่เคยมีวิธีการเก็บข้อมูลแบบไหนที่สามารถเก็บในปริมาณที่เยอะขนาดนี้โดยใช้เวลาที่สั้นขนาดนี้มาก่อน หรือจะพูดง่ายๆคือ Data นั้นมีอยู่ทุกที่รอบตัวเรา ข้อมูลจำนวนมากได้ถูกย่อยและวิเคราะห์จากข้อมูลเชิงลึก (big data analytics) ให้กลายเป็น พฤติกรรมของมนุษย์ (Human Behavior) ทั้งในอดีต ปัจจุบัน และอนาคต และข้อมูลเหล่านี้ก็สามารถนำไปปรับใช้กับการทำงานของระบบต่างๆในแต่ละธุรกิจได้ด้วย และ …

Big data คืออะไร และ มีประโยชน์อย่างไรในชีวิตประจำวัน Read More »

5 Report สำคัญ Google Analytics ที่นักการตลาดทุกคนต้องรู้ในปี 2022

5 Report สำคัญ Google Analytics ที่นักการตลาดทุกคนต้องรู้ในปี 2022

Data

รู้หรือไม่การใช้  Google Analytics อย่างเต็มศักยภาพนั้นช่วยให้นักการตลาด รู้จักลูกค้า และเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้ามากยิ่งขึ้น  วันนี้ทาง Predictive จึงมาเผย  5 Reports สำคัญของ Google Analytics ที่นักการตลาดต้องรู้ เพื่อนำเอาดาต้ามาช่วยติดสินใจในด้านการตลาด และสร้างความคุ้มค่าจากการลงทุน กับ Google Ads, SEO, SEM ให้ดียิ่งขึ้น  1. New vs Returning Report เข้าถึง Report นี้อย่างไร ? : Audience>Behavior>New vs Returning  ประโยชน์ของ Report : เป็นรีพอร์ตที่สำคัญมากในการหาลูกค้า (Royal Customer) ด้วยการเปรียบเทียบผู้ใช้งานที่เข้ามาครั้งแรก (New Users) และผู้ใช้งานที่กลับเข้ามาใหม่ (Returning Users) ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถแยกและวิเคราะห์ กลุ่มลูกค้า ที่เป็นกำลังซื้อหลักของเว็บไซต์เราได้อย่างชัดเจน ซึ่งเราสามารถนำข้อมูลที่ได้จากรีพอร์ตนี้ไปสร้างประโยชน์ที่หลากหลาย เช่น  แคมเปญ อีเมล์ …

5 Report สำคัญ Google Analytics ที่นักการตลาดทุกคนต้องรู้ในปี 2022 Read More »

เข้าใจ Insight และ Take Action ได้ทันที ผ่านการใช้ Data Visualization

เข้าใจ Insight และ Take Action ได้ทันที ผ่านการใช้ Data Visualization

Data / By

Data Visualization คืออะไร มีความสำคัญอย่างไร คุณคิดว่าว่าการนำเสนอข้อมูลแบบใดจะทำให้ผู้ฟังได้รับ Message ที่เราต้องการสื่อสารจากข้อมูลที่มีมากที่สุด ระหว่างการให้ตารางข้อมูล Flie Excel จากหลากหลาย Data Sources เรียงกันหลายหน้าที่ไม่เห็น Pattern หรือ Message อะไร โดยเปรียบเทียบกับ การนำเสนอข้อมูล (Data Visualization) ผ่าน Chart หรือกราฟ ที่รวบรวมข้อมูลจากหลากหลาย Sources ไว้ในที่เดียว เห็น Pattern ของข้อมูล และอัปเดทข้อมูลให้แบบเรียลไทม์ด้วย  การทำ Data Visualization ก็ทำให้ข้อมูลดูง่าย น่าสนใจ และทำให้ทุกผ่านเห็นภาพเดียวกันได้มากขึ้น ผ่านการนำข้อมูลที่สำคัญต่อธุรกิจมาแสดงผลในรูปแบบกราฟที่เหมาะสม เพื่อให้ทุกฝ่ายสามารถเข้าใจสถานะของธุรกิจได้รวดเร็ว และชัดเจนขึ้น รู้ว่ายอดขายมักจะขึ้นช่วงไหน สินค้าไหนขายดี และอื่นๆ อีกมากมาย ทำให้เราสามารถนำข้อมูลไปคิดหากลยุทธ์ หรือ Take Action ได้ต่อ  ซึ่งปัจจุบันก็มือเครื่องมือหลากหลาย เช่น Google Data Studio …

เข้าใจ Insight และ Take Action ได้ทันที ผ่านการใช้ Data Visualization Read More »

เริ่มต้นทำ Data Visualization แบบง่ายๆ ผ่านเครื่องมือ Google Data Studio

เริ่มต้นใช้ Google Data Studio (Looker Studio) ทำ Data Visualization ง่ายๆ

Culture Blog, Data, UX / By

ลงลึกถึงวิธีการใช้ Google Data Studio (หรือชื่อใหม่คือ Looker Studio) และวิธีการเลือกใช้กราฟ เพื่อการวิเคราะห์และนำเอาข้อมูลที่ได้ไปใช้ได้อย่างถูกที่ ถูกเวลา อย่างที่รู้กันว่าตอนนี้เป็นยุคของข้อมูล และหนึ่งในทักษะที่เป็นที่จับตามองก็คือคนที่ทำงานกับข้อมูลได้ทั้งในส่วนของการวิเคราะห์และนำเอาข้อมูลที่ได้ไปใช้ได้อย่างถูกที่ ถูกเวลา จากบทความที่แล้ว ที่เราได้บอกเล่าถึงความสำคัญของการทำ Data Visualization และตัวอย่างการทำ Visualization ในอุตสาหกรรมต่างๆ ไป ในบทความนี้จะลงลึกถึงวิธีการใช้ Google Data Studio และวิธีการเลือกใช้กราฟ ใครที่สนใจทำในส่วนของ Data Visualization นั้นห้ามพลาดเด็ดขาด 🙂  วิธีใช้ Google Data Studio (Looker Studio) 1. เข้าเว็บไซต์ Google Data Studio เปิด Google Chrome โดยสามารถคลิกที่ลิงก์นี้ datastudio.google.com เพื่อเข้าสู่ Google Data Studio จากนั้นกดปุ่ม USE IT FOR FREE …

เริ่มต้นใช้ Google Data Studio (Looker Studio) ทำ Data Visualization ง่ายๆ Read More »

UTM Guideline วัดผลการตลาดออนไลน์ ครบ จบ ในที่เดียว

Data

เราจะรู้ได้ยังไงว่า Traffic มาจากไหน ?​ Influencer ที่จ้างมีส่วนช่วยในการ Drive traffic ได้จริงหรือไม่ ?​ Email Marketing ที่ทำลงไปได้ผลหรือไม่ ? แคมเปญไหนที่ช่วยดึงลูกค้าเข้าเว็บไซต์ ?  การทำ UTM หรือ Urchin Tracking Module เป็นคำตอบของเรื่องนี้ วันนี้ Predictive จะมาเล่าประโยชน์ของ UTM , วิธีการสร้าง UTM , ข้อควรระวังในการสร้าง UTM แบบครบ จบในที่เดียว รวมถึงมีแจก Template การทำ UTM แบบง่ายๆ ทำตามได้ทันที ถ้าพร้อมแล้วไปอ่านกันได้เลยค่ะ  url parameter คืออะไร  ทุกคนเคยสงสัยไหม?… ทำไมเราต้องคลิก url ยาวๆเพื่อเข้าสู่ website ทั้งๆที่ url สั้นๆก็เข้าสู่หน้า website ได้เหมือนกัน?? …

UTM Guideline วัดผลการตลาดออนไลน์ ครบ จบ ในที่เดียว Read More »

12 เทรนด์ด้านเทคโนโลยีปี 2022 เพื่อก้าวเป็นผู้นำที่แข็งแกร่ง

Data / By

ในอีก 3 ปีข้างหน้า จะเกิดอะไรขึ้นบ้าง และองค์กรต้องเตรียมตัวอย่างไร เพื่อวางรากฐานให้พร้อมกับการเติบโตในระยะยาว ?​ หลังจากผ่าน Covid ผู้นำองค์กรทุกท่านต้องการที่จะเติบโต และสร้าง Momentum ให้กับธุรกิจ ดังนั้นองค์กรต้องมีการใช้เทคโนโนยีที่ช่วยสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ เพื่อการเติบโต รองรับ Digital Touchpoint ต่างๆ ให้สอดคล้องกับพฤติกรรมลูกค้าที่หันมาใช้ออนไลน์กันอย่างเต็มที่ และในเวลาเดียวกันนั้น ธุรกิจต้องทำคุม Cost ให้มีประสิทธิภาพและ วางแผนการเติบโตในระยะยาว โดยในบทความนี้เราจะมาเผยเทรนด์เทคโนโลยีในปี 2022 จาก Gartner พร้อมทั้งคำแนะนำเพื่อให้ทุกท่านได้เตรียมรับมือให้พร้อมกับอนาคตข้างหน้า และก้าวสู่การเป็นผู้นำที่แข็งแกร่ง ถ้าพร้อมแล้วไปอ่านกันได้เลยค่ะ  Accelerate growth เทคโนโลยีส่วนนี้จะช่วยเร่งนวัตกรรมใหม่ๆ ที่ช่วยให้ธุรกิจเติบโต และเพิ่ม Market Share โดยผสมผสานระหว่าง Physical Evidence และ Virtual Worlds เพื่อสร้าง Value และทำให้ประสบการณ์ของทุกผ่ายที่เกี่ยวข้อง ( Stakeholder) ดีขึ้น  Trends 1 : Generative …

12 เทรนด์ด้านเทคโนโลยีปี 2022 เพื่อก้าวเป็นผู้นำที่แข็งแกร่ง Read More »

Consent Banner

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Accept