Chanokchon

ROPA กับ PDPA เกี่ยวข้องกันอย่างไร องค์กรควรต้องทำอะไรบ้าง

ROPA กับ PDPA เกี่ยวข้องกันอย่างไร องค์กรควรต้องทำอะไรบ้าง ?

จากบทความก่อนหน้า DOs & DON’Ts 8 ข้อ ที่องค์กรห้ามพลาดให้ถูกต้องตามหลัก PDPA นอกจากจะทำให้เรารู้จัก PDPA มากขึ้นแล้ว ในบทความนี้เราจะกล่าวถึงเอกสารและแผนการดำเนินงานที่ถูกต้อง ซึ่งองค์กรที่อยู่ในฐานะผู้ควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล และองค์กรที่อยู่ในฐานะผู้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ต้องจัดทำบันทึกรายการกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Records of Processing Activity : ROPA) ROPA คืออะไร​ ?  การบันทึกรายการกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ว่าองค์กรนั้นมีการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลใดบ้างใเพื่อวัตถุประสงค์อะไร และอ้างอิงฐานทางกฎหมายใดบ้างในการประมวลผลดังกล่าว ทั้งนี้ การจัดทำ ROPA ก็มีขึ้นเพื่อให้ง่ายต่อการตรวจสอบเมื่อมีการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล และเป็นสิ่งที่ละเลยไม่ได้ เนื่องจาก ROPA เป็นหนึ่งในข้อกำหนดของกฎหมาย PDPA ที่ทุกองค์กรต้องปฏิบัติตาม หากเข้าเงื่อนไขที่กฎหมายกำหนด  มิฉะนั้น อาจจะถือว่าองค์กรนั้นไม่ปฏิบัติตามกฎหมาย และมีความเสี่ยงในการโดนโทษทางกฎหมายตามมานั่นเอง บทบาทใดที่ต้องจัดทำ ROPA บ้าง ในการจัดทำบันทึกรายการกิจกรรมการประมวลผลนั้น บทบาทที่สำคัญตามกฎหมาย PDPA มีอยู่ 2 บทบาทด้วยกัน ได้แก่ ผู้ควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล (Data …

ROPA กับ PDPA เกี่ยวข้องกันอย่างไร องค์กรควรต้องทำอะไรบ้าง ? Read More »

User Retention Mechanic: กลไกการปล่อย (ลูกค้า) ไป เพื่อให้ได้ (ลูกค้า) กลับมา

User Retention Mechanic: กลไกการปล่อย (ลูกค้า) ไป เพื่อให้ได้ (ลูกค้า) กลับมา

Design for the lives your users are living — not for the value you want to extract from themออกแบบเพื่อตอบโจทย์ชีวิตลูกค้า ไม่ใช่เพื่อเงินตราที่ได้มาจากพวกเขา แน่นอนอยู่แล้วว่าแบรนด์ที่มีเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันเป็นของตัวเองไม่ชอบที่จะสูญเสียลูกค้า เนื่องจากค่าใช้จ่ายทางการตลาดในการหาลูกค้าใหม่นั้นสูงมาก ซึ่งในยุคปัจจุบันที่ผู้คนต้องการเห็นสิ่งใหม่อยู่ตลอดเวลา ทำให้แบรนด์ส่วนใหญ่ลงทุนไปกับการสร้างคอนเทนต์ และฟีเจอร์ใหม่ๆให้กับสินค้าของตัวเอง เพื่อดึงดูดให้ลูกค้าที่มีการใช้สินค้าอยู่แล้วอยู่กับแบรนด์ต่อไป  หนึ่งความเชื่อผิดๆที่ถูกส่งต่อกันมาจนถึงทุกวันนี้คือ “การที่ลูกค้าไปเท่ากับว่าสินค้าเราไม่ดี” ดังนั้นแบรนด์ส่วนใหญ่จึงสร้างแบบสอบถามการยกเลิกการใช้งาน โดยให้ตัวเลือกเหตุผลที่ตั้งสมมติฐานบนตัวสินค้าเป็นหลัก ตัวอย่างเช่น ลูกค้าเลือกที่จะเลิกใช้สินค้าของเรา เนื่องจาก… ไม่ชอบฟีเจอร์ของสินค้า/บริการที่ใช้อยู่ตอนนี้ ค่าสมัครสมาชิกแพงเกินไป สินค้า/บริการไม่สามารถใช้กับอุปกรณ์ที่มีอยู่ได้ ประสบปัญหาทางเทคนิคกับสินค้า/บริการ ซึ่งในความเป็นจริงแล้ว เหตุผลการยกเลิกที่แท้จริงอาจซับซ้อนมากกว่าที่คิด เราลองมาดูเคสตัวอย่างด้านล่างกันค่ะ เคสตัวอย่าง:  แอปสตรีมวิดีโอแบบสมัครสมาชิกรายเดือนได้ลองทำการสำรวจกับกลุ่มผู้ใช้ที่ยกเลิกบริการ โดยแบ่งการให้คะแนนความพึงพอใจต่อผลิตภัณฑ์ออกเป็นสามส่วน ได้แก่ ฟีเจอร์การใช้งาน, คอนเทนต์ของวีดีโอ และ การเข้าถึงผ่านอุปกรณ์ที่ใช้ ซึ่งผลลัพธ์ที่ออกมาคือผู้ที่ยกเลิกบริการให้คะแนนความพึงพอใจระดับสูงหมดทั้งสามส่วน และคะแนนความพึงพอใจโดยรวมก็สูงพอๆกัน เราจะเห็นได้ว่าจากเคสดังกล่าวทำให้แบรนด์เข้าใจว่า การที่ลูกค้าเลือกที่จะหยุดใช้สินค้า/บริการไม่ได้แปลว่า สินค้า/บริการของเราไม่ดี หรือ ลูกค้าไม่พอใจกับแบรนด์เสมอไป  …

User Retention Mechanic: กลไกการปล่อย (ลูกค้า) ไป เพื่อให้ได้ (ลูกค้า) กลับมา Read More »

BI Tools

Power BI vs. Tableau vs. Looker – เครื่องมือ BI ไหนเหมาะสำหรับธุรกิจคุณ ?

Business Intelligence (BI) เป็นศัพท์ที่รวมคำว่า ‘เทคโนโลยี’ และ ‘กระบวนการที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์’ เข้าด้วยกัน BI ใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มที่หลากหลายเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถสรุปผลที่จะตามมาจากข้อมูลดิบ (Raw Data) และช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจดียิ่งขึ้นในท้ายที่สุด การเลือกเครื่องมือ BI ที่เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจนั้น เราจำเป็นต้องพิจารณาคุณสมบัติและความสามารถในการใช้งานอย่างถี่ถ้วน ซึ่งในบทความนี้เราจะมาดูว่าเครื่องมือชั้นแนวหน้าทั้ง 3 อย่าง Power BI, Tableau และ Looker มีคุณสมบัติที่เหมือนหรือแตกต่างกันอย่างไร และเครื่องมือ BI ไหนที่เหมาะกับองค์กรของเรามากที่สุด Power BI คืออะไร Power BI เป็นเครื่องมือ BI ของ Microsoft ซึ่งมีอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายพร้อม Visualization แบบ Interactive ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างรายงานและแดชบอร์ดของตนเองได้ Power BI แตกต่างจากเครื่องมืออื่นตรงที่ว่ามันสามารถจัดการพร้อมทั้งประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้แบบเรียลไทม์ และยังสามารถสร้างรายงานและแดชบอร์ดเฉพาะสำหรับองค์กรและเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของเราเองได้ด้วย สิ่งสำคัญคือเครื่องมือตัวนี้ถูกสร้างมาเพื่อผู้ที่ใช้งาน Microsoft อยู่แล้ว Tableau คืออะไร Tableau เป็นเครื่องมือ BI …

Power BI vs. Tableau vs. Looker – เครื่องมือ BI ไหนเหมาะสำหรับธุรกิจคุณ ? Read More »

Study Group

Case Study: ปูเส้นทางสู่ความสำเร็จให้นักเรียนด้วย Salesforce กับศูนย์ให้บริการทางการศึกษา Study Group

ใน Case Study ที่ผ่านมา ไม่ว่าจะเป็น โรงเรียนสอนการสื่อสาร Berghs หรือ วิทยาลัย Algonquin ล้วนแล้วแต่เป็นสถานการศึกษาโดยตรง แต่ในบทความนี้ เราจะมาดูภาพการใช้ Salesforce ในมุมของศูนย์การศึกษาที่เป็นตัวกลางเชื่อมระหว่างสถานศึกษาและนักเรียนกันบ้างค่ะ Study Group เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านการศึกษานานาชาติ ซึ่งช่วยให้นักเรียนจากทั่วโลกได้รับการศึกษาในต่างประเทศโดยช่วยเหลือพวกเขาผ่านขั้นตอนการลงทะเบียน และในระยะเริ่มต้นของการเรียน Study Group ทำงานร่วมกับมหาวิทยาลัยชั้นนำมากกว่า 50 แห่งในอังกฤษ, ยุโรป, อเมริกาเหนือ, ออสเตรเลีย และ นิวซีแลนด์ โดยเปิดสอนทั้งในและนอกวิทยาเขต เพื่อช่วยให้นักเรียนพัฒนาทักษะทางด้านภาษา วิชาการ และสังคมไปพร้อมๆกัน หนึ่งในโจทย์ที่ยากที่สุดสำหรับผู้ให้บริการด้านการศึกษาคือ ‘การจัดการในส่วนของการลงทะเบียน’ เนื่องจากต้องทำงานร่วมกับทั้งตัวแทนจัดหานักเรียน และนักเรียนโดยตรงจากกว่า 140 ประเทศ Study Group ซึ่งใช้ Salesforce Sales Cloud อยู่แล้วได้หันมาใช้ Success Cloud เพิ่มเพื่อทำให้การจัดการในส่วนนี้ง่ายขึ้น การปรับปรุง Sales Cycle ด้วย Sales …

Case Study: ปูเส้นทางสู่ความสำเร็จให้นักเรียนด้วย Salesforce กับศูนย์ให้บริการทางการศึกษา Study Group Read More »

Looker Studio VS Pro

Looker กับ Feature ที่ตอบโจทย์ Enterprise มากยิ่งขึ้น

หลังจากที่ Google ได้ประกาศออกมาว่า “Data Studio” ตอนนี้ได้เปลี่ยนไปใช้ชื่อว่า “Looker Studio” แทนแล้ว และเราได้เคยพูดถึงประเด็นที่ว่า Looker Studio นอกจากชื่อแล้วมีอะไรใหม่อีกไหม ? วันนี้เราจะมาพูดถึง Feature ต่างๆที่ตอบโจทย์ Enterprise มากยิ่งขึ้น ก่อนอื่นขอ Recap ให้ทุกคนเห็นภาพเดียวกันกับเราก่อนว่าตอนนี้เรามี 2 เวอร์ชั่นของ Looker ได้แก่ Looker Studio : คือ Data Studio โดยใช้ชื่อใหม่ฟังก์ชั่นและฟีเจอร์ต่างๆยังคงอยู่เหมือนเดิม สามารถดึงข้อมูลกว่า 800 แหล่งข้อมูล เช่น BigQuery, Social Platform (Facebook, Twitter), Google Platform (Google Analytics, Google Ads), ETC Looker Studio Pro: สำหรับองค์กรหรือธุรกิจขนาดใหญ่ ความปลอดภัยสูง สามารถเเชร์ Dashboard …

Looker กับ Feature ที่ตอบโจทย์ Enterprise มากยิ่งขึ้น Read More »

Ideation Techniques

5 เทคนิคการสร้างไอเดียในยุค Work From Home

การแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นไม่สามารถทำได้เพียงชั่วข้ามคืน หรือแก้ได้ด้วยญาณวิเศษบางอย่าง  ‘การสร้างไอเดีย’ หรือ ‘Ideation’ ถือเป็นทั้งจุดเปลี่ยนและสินทรัพย์ที่สำคัญของโครงสร้างนวัตกรรมที่ดี โดยกระบวนการนี้จะต้องอาศัยเทคนิค Ideation รูปแบบต่างๆเพื่อให้ได้ไอเดียที่ดีและมีความเป็นไปได้มากที่สุด ซึ่งเทคนิค Ideation เหล่านี้จะช่วยให้กระบวนการทำงานร่วมกันของทีมดำเนินไปอย่างเป็นระเบียบและมีประสิทธิผล โดยจะเน้นแค่ทักษะที่จำเป็นในการร่างและนำเสนอไอเดียของแต่ละคนเท่านั้น  เมื่อไหร่ที่ควรใช้เทคนิค Ideation กำลังหาทิศทางสำหรับสินค้าหรือบริการใหม่ หาแหล่งรายได้และกลยุทธ์ทางธุรกิจใหม่ๆ หาทางออกให้กับบททดสอบสุดหินจากลูกค้า (เช่น การเปลี่ยนจุดบอดที่ลูกค้าเจอให้กลายเป็นความน่าพึงพอใจ) ในบทความนี้ เราจะรวบรวมเทคนิคการสร้างไอเดีย 5 รูปแบบ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นที่รู้จักกันดี ซึ่งเราหวังว่าบทความนี้จะสร้างแรงบันดาลใจให้กับการทำเวิร์คช็อป และการสร้างไอเดียใหม่ๆผ่านช่องทางออนไลน์ ถ้าพร้อมแล้วไปอ่านกันเลยค่ะ 1. S.C.A.M.P.E.R.‍ เมื่อทีมกำลังทำการประชุมเพื่อระดมความคิด เทคนิค S.C.A.M.P.E.R. จะช่วยพัฒนาทักษะการแก้ปัญหาและกระบวนการคิดเชิงออกแบบโดยรวมของทีม ช่วยให้ทีมสามารถแชร์ไอเดียทั้งหมดด้วยทัศนคติที่เป็นกลาง โดยการนำทุกไอเดียมาพิจารณาเปรียบเทียบอย่างใกล้ชิด เทคนิคนี้ทำงานยังไง ขั้นตอนที่ 1: ให้แต่ละคนในทีมเลือกหนึ่งการกระทำจากตัวอักษรย่อ S.C.A.M.P.E.R. เป็นตัวกระตุ้นที่ใช้ในการสร้างรูปแบบของไอเดียที่มีอยู่ให้ต่างออกไป ซึ่งส่วนสำคัญของการใช้เทคนิคนี้คือการหยิบไอเดียของคนอื่นจากรอบที่แล้วมาเป็นจุดสตาร์ท Substitute: เราจะใช้สิ่งไหนมาทดแทนเพื่อพัฒนาไอเดียนี้ได้บ้าง? Combine: เราสามารถเอาฟีเจอร์ กระบวนการ หรือองค์ประกอบไหนมารวมกันได้บ้าง? Adapt: เราควรปรับฟีเจอร์ กระบวนการ หรือองค์ประกอบไหนบ้าง? Modify: เราสามารถปรับลดหรือเพิ่มในส่วนไหนได้บ้าง? …

5 เทคนิคการสร้างไอเดียในยุค Work From Home Read More »

DATA ACTIVATION

Data Activation มีประโยชน์ในกลยุทธ์ทางการตลาดอย่างไร ?

ปัจจุบันตลาด Data Activation มีขนาดใหญ่และมีการแข่งขันสูงขึ้นเรื่อยๆ แต่การนำข้อมูลมา Activate คืออะไร มีวิธีการทำงานอย่างไร และประโยชน์ที่ธุรกิจจะได้รับจากการทำ Data Activation นั้นมีอะไรบ้าง  การเก็บข้อมูลในสมัยก่อนจะยังไม่มีความละเอียดเท่าตอนนี้ ซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่ที่ได้มักจะเป็นข้อมูลพื้นฐาน เช่น ชื่อ อาชีพ อายุ เบอร์โทรศัพท์ ซึ่งเป็นข้อมูลที่นำมาใช้ต่อแทบไม่ได้เลย แต่ในยุคนี้ข้อมูลบนโลกออนไลน์และออฟไลน์สามารถซิงค์กันได้ในไม่กี่วินาที การมีข้อมูลในมือถือเป็นสิ่งสำคัญ แต่การนำไปใช้ต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งที่สำคัญกว่า ดังนั้นเราจึงต้องอาศัยการทำ Data Acivation ในการเพิ่มยอดขายและลดต้นทุนทางการตลาด เพื่อให้เราอยู่เหนือคู่แข่ง หลังจากที่เราได้พูดถึงเรื่องการจะเป็น Data Driven Company ซึ่งประกอบไปด้วย การเก็บข้อมูล (Data Collection) เก็บยังไง ให้ทั้งบริษัทสามารถนำไปใช้ได้จริง, การจัดเก็บข้อมูล(Storing / Harmonization) Harmonization แบบไหน จะช่วยเราใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และ การแบ่งกลุ่มและวิเคราะห์ (Segmentation & Analytics) เพื่อให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้นไปแล้ว วันนี้เราจะจะมาเจาะลึกในส่วนของการนำข้อมูลไปใช้งาน หรือ Data Activation กันค่ะ Data Activation คืออะไร หลังจากที่เรารวบรวม จัดเก็บข้อมูล …

Data Activation มีประโยชน์ในกลยุทธ์ทางการตลาดอย่างไร ? Read More »

Machine Learning

10 สิ่งที่ Machine Learning เข้ามาช่วยในการตลาดยุคดิจิทัล

ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา มนุษย์ได้รับอิทธิพลจาก AI (ปัญญาประดิษฐ์) และ Machine Learning เป็นอย่างมาก โดยเฉพาะทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลของข้อมูล ตั้งแต่อุตสาหกรรมการเงิน อสังหาริมทรัพย์ ไปจนถึงการดูแลสุขภาพ ทุกองค์กรต่างก็กำลังเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้  ในบทความนี้เราจะมาเล่าให้ฟังว่า Machine Learning สามารถส่งผลกระทบเชิงบวกต่อการตลาดดิจิทัลในด้านไหนบ้าง ช่วยแก้ปัญหาต่างๆได้อย่างไร ผลลัพธ์หลังจากการใช้ดีขึ้นมากน้อยแค่ไหน แล้วทำไมบริษัทชั้นนำของโลกต่างหันมาใช้ ML ในการตลาดยุคนี้ ถ้าพร้อมแล้ว ไปอ่านกันเลยค่ะ 1. การตลาดแบบอัตโนมัติ (Marketing Automation) ในทุกธุรกิจ นักการตลาดต่างก็ต้องการข้อมูลที่ถูกต้องที่สุดก่อนตัดสินใจเดินหน้าแผนการตลาดของตนเอง แต่ด้วยจำนวนข้อมูลมหาศาลที่นักการตลาดมีอยู่ในปัจจุบัน การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดด้วยตัวนักการตลาดเองจึงกลายเป็นสิ่งที่น่ากลัวมากขึ้น เนื่องจากสามารถเกิดความผิดพลาดหรือคลาดเคลื่อนทางผลลัพธ์ (Human Error) ได้มากกว่าการใช้ AI  ตัวอย่างเช่น การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) หนึ่งในกลยุทธ์ทางการตลาดที่สำคัญที่สุด เกี่ยวกับการจัดกลุ่มลูกค้าตามช่วงอายุ รายได้ต่อเดือน และ ปัจจัยอื่นๆ ซึ่ง Machine Learning ไม่เพียงแต่สามารถจัดกลุ่มลูกค้าเหล่านี้โดยอัตโนมัติด้วยความเร็วสูงเท่านั้น แต่ยังสามารถค้นพบกลุ่มลูกค้าใหม่อีกด้วย โดยอาศัยการผสมผสานของปัจจัยที่มนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่า  เคสตัวอย่าง: …

10 สิ่งที่ Machine Learning เข้ามาช่วยในการตลาดยุคดิจิทัล Read More »

Looker Studio

Looker Studio นอกจากชื่อแล้วมีอะไรใหม่อีกไหม ?

หลังจากที่ Google ได้ประกาศออกมาว่า “Data Studio” ตอนนี้ได้เปลี่ยนไปใช้ชื่อว่า “Looker Studio” แทนแล้ว หลายๆคนอาจจะสงสัยว่า “แล้ว Looker Studio คืออะไร มีอะไรเปลี่ยนไปบ้าง และเราต้องทำอะไรไหม เพื่อ Access เข้าสู่รีพอร์ทใน Google Data Studio ?”  ไม่แน่ใจว่าทุกคนรู้สึกเซอไพรซ์เหมือนกับพวกเราไหม ในตอนที่ Google ตัดสินใจเปลี่ยนชื่อ Data Studio เป็น Looker Studio ซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ทำให้พวกเรารู้สึกเหมือนครั้งที่ Google เป็น Logo ของตัวเองนั่นแหละ มีอะไรเปลี่ยนไปบ้างใน Google Data Studio และ Looker Studio ย้อนกลับไปเมื่อปี 2019 ที่ Google ได้ประกาศว่าพวกเค้ากำลังจะซื้อบริษัทที่มีชื่อว่า Looker ซึ่งเป็นแพลทฟอร์ม Business Inteligence ที่มีการใช้ Machine …

Looker Studio นอกจากชื่อแล้วมีอะไรใหม่อีกไหม ? Read More »

Segmentation & Analytics

ขั้นตอนการทำ Segmentation and Analytics เพื่อให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น

หลังจากที่เราได้พูดถึงเรื่องการเก็บข้อมูล และการจัดเก็บข้อมูลไปในคอนเทนต์ก่อนหน้านี้แล้ว วันนี้เราจะมาพูดถึง “การแบ่งกลุ่มและวิเคราะห์ (Segmentation & Analytics): ความสามารถในการสร้างและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก จากข้อมูลที่คุณเก็บมา” เพื่อทำความเข้าใจลูกค้า (ที่เป็นลูกค้าของเราจริงๆ) ว่าพวกเขาต้องการอะไร และคาดหวังอะไรจากสิ่งที่เรากำลังจะส่งมอบให้ Segmentation คืออะไร การทำ Segmentation และ วิเคราะห์ Data จะมีการทำหลังจากที่เราได้เก็บข้อมูล (Data Collection) และ รวบรวมข้อมูล (Harmonization or Store) เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ซึ่งประสิทธิภาพของขั้นตอนนี้จะขึ้นอยู่กับความสามารถขององค์กร ว่ามีการใช้ข้อมูลและรวบรวมข้อมูลได้ดีเพียงใด Segmentation เป็นขั้นตอนหนึ่งของการแบ่งกลุ่มเป้าหมายออกจากกันตามเกณฑ์ต่างๆ Demographics, Geographics หรือ Behavioral (เข้าไปดูสินค้าอะไร, ใช้ Platform ไหน, มีการเทียบราคาสินค้าหรือเปล่า, ชำระเงินผ่านช่องทางไหน) เพราะลูกค้าแต่ละคนมีความชอบที่ต่างกันออกไป และเมื่อเราแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ พร้อมกับมีข้อมูลเชิงลึกในการวิเคราะห์ เราจะสามารถนำเสนอสินค้า บริการ หรือโปรโมชั่นที่ตรงใจลูกค้ามากขึ้น (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Segmentation) ยิ่งในกรณีที่เรามี Advanced Segmentation จะยิ่งช่วยให้เราได้เข้าใจพฤติกรรมลูกค้าได้ลึกซึ้งมากขึ้นไปด้วย …

ขั้นตอนการทำ Segmentation and Analytics เพื่อให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น Read More »

Consent Banner

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.