Nalyn

DATA ACTIVATION

Data Activation มีประโยชน์ในกลยุทธ์ทางการตลาดอย่างไร ?

Data / By

ปัจจุบันตลาด Data Activation มีขนาดใหญ่และมีการแข่งขันสูงขึ้นเรื่อยๆ แต่การนำข้อมูลมา Activate คืออะไร มีวิธีการทำงานอย่างไร และประโยชน์ที่ธุรกิจจะได้รับจากการทำ Data Activation นั้นมีอะไรบ้าง  การเก็บข้อมูลในสมัยก่อนจะยังไม่มีความละเอียดเท่าตอนนี้ ซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่ที่ได้มักจะเป็นข้อมูลพื้นฐาน เช่น ชื่อ อาชีพ อายุ เบอร์โทรศัพท์ ซึ่งเป็นข้อมูลที่นำมาใช้ต่อแทบไม่ได้เลย แต่ในยุคนี้ข้อมูลบนโลกออนไลน์และออฟไลน์สามารถซิงค์กันได้ในไม่กี่วินาที การมีข้อมูลในมือถือเป็นสิ่งสำคัญ แต่การนำไปใช้ต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งที่สำคัญกว่า ดังนั้นเราจึงต้องอาศัยการทำ Data Acivation ในการเพิ่มยอดขายและลดต้นทุนทางการตลาด เพื่อให้เราอยู่เหนือคู่แข่ง หลังจากที่เราได้พูดถึงเรื่องการจะเป็น Data Driven Company ซึ่งประกอบไปด้วย การเก็บข้อมูล (Data Collection) เก็บยังไง ให้ทั้งบริษัทสามารถนำไปใช้ได้จริง, การจัดเก็บข้อมูล(Storing / Harmonization) Harmonization แบบไหน จะช่วยเราใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และ การแบ่งกลุ่มและวิเคราะห์ (Segmentation & Analytics) เพื่อให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้นไปแล้ว วันนี้เราจะจะมาเจาะลึกในส่วนของการนำข้อมูลไปใช้งาน หรือ Data Activation กันค่ะ Data Activation คืออะไร หลังจากที่เรารวบรวม จัดเก็บข้อมูล …

Data Activation มีประโยชน์ในกลยุทธ์ทางการตลาดอย่างไร ? Read More »

Looker Studio

Looker Studio นอกจากชื่อแล้วมีอะไรใหม่อีกไหม ?

Data / By

หลังจากที่ Google ได้ประกาศออกมาว่า “Data Studio” ตอนนี้ได้เปลี่ยนไปใช้ชื่อว่า “Looker Studio” แทนแล้ว หลายๆคนอาจจะสงสัยว่า “แล้ว Looker Studio คืออะไร มีอะไรเปลี่ยนไปบ้าง และเราต้องทำอะไรไหม เพื่อ Access เข้าสู่รีพอร์ทใน Google Data Studio ?”  ไม่แน่ใจว่าทุกคนรู้สึกเซอไพรซ์เหมือนกับพวกเราไหม ในตอนที่ Google ตัดสินใจเปลี่ยนชื่อ Data Studio เป็น Looker Studio ซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ทำให้พวกเรารู้สึกเหมือนครั้งที่ Google เป็น Logo ของตัวเองนั่นแหละ มีอะไรเปลี่ยนไปบ้างใน Google Data Studio และ Looker Studio ย้อนกลับไปเมื่อปี 2019 ที่ Google ได้ประกาศว่าพวกเค้ากำลังจะซื้อบริษัทที่มีชื่อว่า Looker ซึ่งเป็นแพลทฟอร์ม Business Inteligence ที่มีการใช้ Machine …

Looker Studio นอกจากชื่อแล้วมีอะไรใหม่อีกไหม ? Read More »

Segmentation & Analytics

ขั้นตอนการทำ Segmentation and Analytics เพื่อให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น

Data / By

หลังจากที่เราได้พูดถึงเรื่องการเก็บข้อมูล และการจัดเก็บข้อมูลไปในคอนเทนต์ก่อนหน้านี้แล้ว วันนี้เราจะมาพูดถึง “การแบ่งกลุ่มและวิเคราะห์ (Segmentation & Analytics): ความสามารถในการสร้างและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก จากข้อมูลที่คุณเก็บมา” เพื่อทำความเข้าใจลูกค้า (ที่เป็นลูกค้าของเราจริงๆ) ว่าพวกเขาต้องการอะไร และคาดหวังอะไรจากสิ่งที่เรากำลังจะส่งมอบให้ Segmentation คืออะไร การทำ Segmentation และ วิเคราะห์ Data จะมีการทำหลังจากที่เราได้เก็บข้อมูล (Data Collection) และ รวบรวมข้อมูล (Harmonization or Store) เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ซึ่งประสิทธิภาพของขั้นตอนนี้จะขึ้นอยู่กับความสามารถขององค์กร ว่ามีการใช้ข้อมูลและรวบรวมข้อมูลได้ดีเพียงใด Segmentation เป็นขั้นตอนหนึ่งของการแบ่งกลุ่มเป้าหมายออกจากกันตามเกณฑ์ต่างๆ Demographics, Geographics หรือ Behavioral (เข้าไปดูสินค้าอะไร, ใช้ Platform ไหน, มีการเทียบราคาสินค้าหรือเปล่า, ชำระเงินผ่านช่องทางไหน) เพราะลูกค้าแต่ละคนมีความชอบที่ต่างกันออกไป และเมื่อเราแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ พร้อมกับมีข้อมูลเชิงลึกในการวิเคราะห์ เราจะสามารถนำเสนอสินค้า บริการ หรือโปรโมชั่นที่ตรงใจลูกค้ามากขึ้น (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Segmentation) ยิ่งในกรณีที่เรามี Advanced Segmentation จะยิ่งช่วยให้เราได้เข้าใจพฤติกรรมลูกค้าได้ลึกซึ้งมากขึ้นไปด้วย …

ขั้นตอนการทำ Segmentation and Analytics เพื่อให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น Read More »

Data Quality

คุณภาพของ Data สำคัญกับการนำมาทำ Machine Learning อย่างไร

Data / By

ปฏิเสธไม่ได้เลยว่า การใช้ “ข้อมูลที่มีคุณภาพ” สำหรับ Training Data หรือ ชุดข้อมูลในการสอน เป็นรากฐานสำคัญของการทำแบบจำลอง Machine Learning ที่มีคุณภาพ และ ความแม่นยำสูง Training Data ถือเป็นองค์ประกอบ หลักในการสอนให้ระบบ เรียนรู้และจดจำแพทเทิร์น จากข้อมูล โดยการระบุ label กำกับข้อมูล จนกว่าแบบจำลองจะสามารถเรียนรู้รูปแบบ หรือแพทเทิร์นจากข้อมูลได้ เช่น เมื่อเราอยากให้ แบบจำลอง ML ของเราแยกภาพสุนัขและแมวออกจากกันได้ เราต้องสอนมันเสียก่อน โดยการใส่รูปสุนัขและแมวเข้าไป พร้อมกับระบุด้วยว่ารูปนั้นคือสุนัขหรือแมว (การให้ label ข้อมูล) เมื่อมีข้อมูลมากพอ แบบจำลอง ML จะสามารถเรียนรู้ได้เองว่า นั่นคือภาพสุนัขหรือแมว ซึ่งการที่เราใส่รูปสุนัขและแมวเข้าไปในตอนแรกนั้น หมายถึงการทำ Model Training นั่นเอง ทุกวันนี้ทุกคนรู้จัก Machine Learning หรือ AI กันดีอยู่แล้ว เนื่องจากมีการนำมาใช้งานในหลายๆแอปพลิเคชั่น แต่นั่นก็ไม่ได้ช่วยให้เราทำ Machine …

คุณภาพของ Data สำคัญกับการนำมาทำ Machine Learning อย่างไร Read More »

Harmonization แบบไหน จะช่วยเราใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Data / By

ในคอนเทนต์ที่ผ่านมา เราได้พูดคุยกันภายใต้หัวข้อ “เก็บ Data ยังไง ให้ทั้งบริษัทสามารถนำไปใช้ได้จริง” ที่ได้เล่าถึงการเก็บข้อมูลในเชิง Collection ไปแล้ว วันนี้เราจะมาพูดถึงขั้นตอนถัดไปนั่นคือ การจัดเก็บในความหมาย Harmonization หลังจากที่มีการเก็บข้อมูลแล้ว อีกมุมที่สำคัญมากๆต่อจากนี้คือ Harmonization ซึ่งหลักๆแล้ว จะเกี่ยวกับการจัดเก็บ (Storing) ข้อมูล และขั้นตอนการดึงข้อมูลให้สามารถเข้าถึงและ นำข้อมูลมาใช้ได้อย่างรวดเร็วและมีความแม่นยำ ก่อนที่เราจะเข้าสู่เนื้อหาในวันนี้ เราอยากให้ทุกคนได้รู้จักคำศัพท์ 2 คำนี้ก่อน Data Collection เก็บข้อมูล : ข้อมูลมีมากมายหลายรูปแบบ ขึ้นอยู่กับว่าเราจะเก็บอะไร เช่น ในข้อมูลลูกค้า มีทั้งอายุ เพศ รายได้ พฤติกรรม ฯลฯ เราจะเลือกเก็บ(Collect) อะไรดีนะ ที่ทำให้เราไม่ สิ้นเปลืองทรัพยากร และข้อมูลทั้งหมดที่เราเก็บ จะถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ Harmonization จัดเก็บข้อมูลที่ถูกรวบรวมมาแล้ว จากขั้นตอน Data Collection  เลเวลของการจัดเก็บข้อมูล การจัดเก็บข้อมูลแยกแบบ Silo Storage เช่น การเก็บข้อมูลลูกค้าแบบ …

Harmonization แบบไหน จะช่วยเราใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ Read More »

Google Analytics จะช่วย Digital Marketer ในการวัดผลแคมเปญอย่างไรได้บ้าง

Data / By

คอนเทนต์วันนี้ เราจะมาพูดถึงประเด็นที่ว่า Google Analytics (GA4) สามารถช่วยให้ Digital Marketer วัดผลแคมเปญต่างๆที่ลงไปใน Social Media อย่างไรบ้าง โดยดูจาก ช่องทาง และ แคมเปญที่มีผลกับธุรกิจมากที่สุด แนะนำให้อ่านเรื่อง แพลนการทำ UTM อย่างมีประสิทธิภาพ: UTM Guideline วัดผลการตลาดออนไลน์ ครบ จบ ในที่เดียว Report พื้นฐานที่มีอยู่ใน Google Analytics 4 Report ต่างๆใน GA4 (Google Analytics 4) กับ GAUA (Google Analytics Universal Analytics) จะแตกต่างกันเล็กน้อยเมื่อนำมาเทียบกัน แต่บน GA4 (Google Analytics 4) ยังมี Feature ใหม่ๆที่จะบอกได้ว่า Social Media Marketing …

Google Analytics จะช่วย Digital Marketer ในการวัดผลแคมเปญอย่างไรได้บ้าง Read More »

GA4 Benefits

Google Analytics 4 จะช่วยอะไรบ้าง ควรติดตั้งตอนไหน ?

Data / By

วันนี้คุณติดตั้ง Google Analytics 4 แล้วหรือยัง? เราอยากให้ทุกคนเห็นถึงความสำคัญของการติดตั้ง Google Analytics ที่จะมีบทบาทมากขึ้นเนื่องจากเรากำลังก้าวเข้าสู่โลกแห่งอนาคตเข้าไปทุกวัน แต่ถ้าคุณยังไม่เห็นภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับความสำคัญของ Google Analytics วันนี้เราขอเล่าถึงประโยชน์หลักๆ 11 ข้อ ของ GA4 ที่คุณควรรู้ก่อนตัดสินใจเลือกจะไม่ใช้ 1. ช่วยในการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้เก็บตัวอย่าง (Unsampled Data) ด้วย Universal Analytics (UA) จำนวนข้อมูลที่รวบรวมได้จะจำกัด Hit ต่อเดือนไว้ที่ 10 ล้านครั้งต่อ 1 Property และการสุ่มตัวอย่างจำนวนมากเกิดขึ้นเมื่อประมวลผลข้อมูล แต่ข้อดีอย่างหนึ่งของ Google Analytics 4 ก็คือไม่มีการสุ่มตัวอย่างในรายงานมาตรฐาน GA4 อีกต่อไป นอกจากนี้ยังไม่มีการจำกัดปริมาณข้อมูลที่คุณสามารถรวบรวมได้ การเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้เก็บตัวอย่างนั้นมีความสำคัญ เนื่องจากช่วยให้คุณตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่เชื่อถือได้ 2. ช่วยกำหนดกลุ่มที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นสำหรับแคมเปญการตลาด Audiences ใน GA4 ช่วยให้กลุ่มเป้าหมายที่ตรงตามต้องการมากขึ้นเพื่อใช้ในแคมเปญการตลาด ปัจจุบันคุณสามารถสร้างกลุ่มตามเหตุการณ์ได้  ซึ่งไม่ใช่ตัวเลือกใน UA และเป็นเรื่องที่ควรรู้ว่า Published …

Google Analytics 4 จะช่วยอะไรบ้าง ควรติดตั้งตอนไหน ? Read More »

ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ใช้ Customer Data ทำอะไรบ้าง

Data, Data, Digital Transformation, Digital Transformation, Marketing, Marketing / By

Data Driven company หรือ ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คือ บริษัทหรือธุรกิจใดๆที่ใช้ข้อมูลที่มีมาสร้างประโยชน์เพื่อให้ธุรกิจเติบโตอย่างยั่งยืน ซึ่งข้อมูลที่มีหลากหลายรูปแบบให้แต่ละธุรกิจเลือกใช้ ไม่ว่าจะเป็น ข้อมูลทางการเงิน (Fiancial Data) ข้อมูลพันกงาน (Employee Data) หรือ ข้อมูลลูกค้า (Customer Data) ข้อมูลทั้งหมดนี้สามารถช่วยในเรื่องของการแข่งขัน ทั้งสร้างการเติบโตให้กับธุรกิจ หรือช่วยในการตัดสินใจได้ หากธุรกิจมีการใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดได้ บริษัทนั้นจะเป็นผู้นำตลาด  จากข้อมูลมากมายในทุกวันนี้ เราเชื่อว่าข้อมูลที่สำคัญที่สุด และเป็นรากฐานที่แข็งแรงให้กับธุรกิจได้คือ ข้อมูลลูกค้า (Customer Data) เพราะการดำเนินกิจการนั้นมีเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า หากธุรกิจใดสามารถเก็บข้อมูลลูค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพในเวลาอันรวดเร็ว และนำมาใช้งานในแทบจะทันที จะมีความได้เปรียบทางการแข่งขันสูงกว่าคู่แข่งอย่างแน่นอน ปัจจุบันโลกของเราเริ่มเข้าสู่ยุคของ IoT (Internet of Things) ที่ซึ่งทุกสิ่งสามารถเชื่อมต่อเข้ากับอินเตอร์เน็ตได้อย่างไร้รอยต่อ ซึ่งเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้พฤติกรรมของผู้บริโภคเปลี่ยนไปจากที่เคยเป็นมาโดยสิ้นเชิง และผู้บริโภคก็ยังมีความคาดหวังว่าข้อมูลทุกอย่างจะสามารถเข้าถึงได้ทุกเมื่อที่ต้องการ ลูกค้าจะมีความอยากรู้อยากเห็นมากขึ้น จากการค้นหาข้อมูลต่างๆบนโลกออนไลน์และดูรีวิวสินค้าก่อนตัดสินใจซื้อ และด้วยความต้องการที่สูงขึ้น กับความอดทนในการรอคอนที่ต่ำลง ทำให้พวกเขาตั้งความคาดหวังไว้สูงว่าจะได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ตัวเองกำลังตามหาและสามารถดำเนินการต่างๆและซื้อผลิตถัณฑ์ต่างๆได้ทันที การเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมผู้บริโภคนั้นอาจจะดูเป็นความท้าทายที่ยากจะเอาชนะสำหรับหลายๆบริษัท แต่นั้นคือโอกาสสำคัญสำหรับหลายๆบริษัทที่กำลังเรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้าในวงกว้างเช่นกัน ก่อนที่เข้ามาสู่ยุคสมัยปัจจุบันนั้น ทางเดียวที่เราจะเรียนรู้ความต้องการและพฤติกรรมของผู้บริโภคได้ก็คือ การถามตอบ ไม่ว่าจะผ่านการทำแบบสอบถาม และเชื่อมโยงคำตอบเหล่านั้นสู่การซื้อของผู้บริโภค ซึ่งมันแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะระบุได้ว่า …

ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ใช้ Customer Data ทำอะไรบ้าง Read More »

แบ่ง Segment ยังไง

แบ่ง Segment ยังไง ให้ Digital Marketer สามารถเอาไปใช้ได้จริง

Marketing / By

การแบ่งกลุ่มลูกค้า หรือ Segmentation เป็นเครื่องมือสำคัญที่จะช่วยให้เราวางแผนและดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากต้องการกลุ่มลูกค้า (Segments) ที่สามารถนำไปใช้ได้จริงและมีความแม่นยำ ผู้นำหรือหัวหน้าทีมการตลาดดิจิทัลจะต้องมีความพิถีพิถันในการเลือกแบ่งกลุ่มลูกค้า (Segments) ซึ่งจะช่วยทั้ง เพิ่มความสามารถในการค้นหา มีความเกี่ยวข้องกัน และสามารถทำกำไรให้กับธุรกิจได้ ภาพรวมของเนื้อหาทั้งหมด จากการสำรวจของ Gartner ในปี 2021 พบว่า ผู้บริโภคจำนวน 4:5 คน หรือ 81% มีความคาดหวังที่จะได้รับประสบการณ์เฉพาะบุคคลจากแบรนด์ต่างๆ (Personalization) ในขณะเดียวกัน นักการตลาดก็ต้องดิ้นรนเพื่อให้ทุกอย่างเป็นไปตามความคาดหวังของลูกค้า ส่วนหนึ่งเป็นเพราะความท้าทายจาก “การรวมข้อมูลทางการตลาด” หรือ Marketing Data  ผู้นำด้านการตลาดดิจิทัลมักจะพัฒนาวิธีการ Segment ตามแต่ละช่องทางการจัดจำหน่ายเท่านั้น Segmentation ที่ดีนั้นมักจะได้มาจากการให้ความสำคัญกับเป้าหมายทั้ง 3 อย่างเท่าๆกัน “ความสามารถในการค้นหา (findability) ความเกี่ยวข้อง (relatability) และ ความสามารถในการกำหนดเป้าหมาย (targetability)” Introduction การทำ Segmentation สามารถนำไปใช้ได้หลากหลายจุดประสงค์ เช่น เพื่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ การตั้งราคาสินค้า การหากลุ่มเป้าหมาย …

แบ่ง Segment ยังไง ให้ Digital Marketer สามารถเอาไปใช้ได้จริง Read More »

5 ขั้นตอนสำหรับผู้บริหารเพื่อนำพาองค์กรไปสู่รูปแบบ “Customer-Centric” โดยใช้ประโยชน์จาก Customer Data

Data, Marketing / By

เพื่อให้เป็นไปตามความคาดหวังของลูกค้า และวัตถุประสงค์ของธุรกิจ ผู้บริหารระดับสูงจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการจัดองค์กรแบบ customer-centric  และความพยายามที่จะสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า ผู้บริหารต้องส่งเสริมให้มีการใช้ข้อมูลลูกค้าในการตัดสินใจ ปรับเปลี่ยนเป้าหมายและพฤติกรรมขององค์กร รวมถึงการให้อำนาจพนักงาน   บทความนี้ได้ประยุกต์ 5 ขั้นตอนสำหรับ CMOs (Chief Marketing Officer) โดยใช้ประโยชน์จาก Customer Data เพื่อนำไปสู่การจัดองค์กรสู่รูปแบบ Customer-Centric ซึ่งจะมีคำแนะนำให้แก่ CMOs ว่า การใช้ข้อมูลของลูกค้าเพื่อเปลี่ยนจาก product centricity สู่ customer centricity นั้นมีวิธีการอย่างไร เพื่อให้องค์กรประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมการแข่งขันสูงในปัจจุบัน องค์กรต้องมีความสามารถที่จะนำเสนอสิ่งดีๆให้กับลูกค้าที่มากกว่าผลิตภัณฑ์ บริการ หรือราคาที่ดี ที่คู่แข่งจำนวนมากก็อาจเสนอให้ลูกค้าเช่นกัน องค์กรจำเป็นต้องเปลี่ยนมาใช้กลยุทธและการดำเนินการหลักๆที่อยู่บนพื้นฐานของ Customer-centric (แทนที่จะเป็นผลิตภัณฑ์) การยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางทำให้เกิดประสบการณ์ของลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถโดดเด่นเหนือคู่แข่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในการสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่จะเพิ่มความภักดี สร้างการบอกต่อในทางบวก (Word Of Mouth : WOM) และอยู่เหนือกว่าพฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนั้น ผู้บริหารระดับสูงต้องเปลี่ยนข้อมูลขององค์กรให้ไปในทิศทางที่มุ่งเน้นการสร้างประสบการณ์ที่ดีให้ลูกค้า “ตลอดเวลา”   ในการนี้จำเป็นต้องให้พวกเขาทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานแบบ Cross function เพื่อพิจารณาวัตถุประสงค์ขององค์กรใหม่ …

5 ขั้นตอนสำหรับผู้บริหารเพื่อนำพาองค์กรไปสู่รูปแบบ “Customer-Centric” โดยใช้ประโยชน์จาก Customer Data Read More »

Consent Banner

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Accept