Data

Loyalty Program จะไม่สำคัญได้อย่างไร ในเมื่อลูกค้าเก่ามีแนวโน้มจะจ่ายสูงกว่าถึง 67%

สวัสดีครับทุกคน ต่อจากเรื่อง Data Activation มีประโยชน์ในกลยุทธ์ทางการตลาดอย่างไร ? ที่เราได้พูดเกี่ยวกับการนำข้อมูลที่เราเก็บได้ไปใช้ประโยชน์ต่อ ซึ่งทุกคนสามารถอ่านย้อนหลังกันได้โดยคลิ๊กที่ชื่อเรื่องได้เลยนะครับ เรื่องที่เราจะมาเล่าวันนี้นั้นเป็นส่วนที่ต่อยอดมาจาก Blog ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ใช้ Customer Data ทำอะไรบ้าง ก่อนอื่นเราขออธิบายเพื่อให้ทุกคนเห็นภาพใหญ่ไปด้วยกันก่อน จากภาพด้านบนจะเห็นได้ว่าการทำให้ลูกค้าเกิด Loyalty หรือความรักในแบรนด์หรือสินค้าของเรานั้น เป็นหนึ่งใน Pillar ที่สำคัญมากๆในการดำเนินธุรกิจ หัวใจสำคัญของการทำธุรกิจนั้น คือ “ลูกค้าเก่า” หรือ “ลูกค้าประจำ” นั้นเอง และจากลูกค้าหลายเจ้าที่เราเคยได้คุยก็มี Challenge เดียวกันคือการรักษาลูกค้าที่มีความ Loyalty กลุ่มนี้ไว้ให้อยู่กับเราได้นานที่สุดนี่แหละครับ แต่เรื่องนี้ก็ไม่ได้ยากเกินไปหากทุกคนเข้าใจกลไกของความ Loyalty และรู้ขั้นตอนว่าเราสามารถทำอะไรเพื่อตอบแทนลูกค้ากลุ่มนี้ได้บ้าง Loyalty Program คืออะไรและ มีกี่แบบ? Loyalty Program เป็นส่วนหนึ่งของ CRM (Customer Relation Management) ที่จะช่วยให้เราสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า ผ่านการมอบสิทธิประโยชน์หรือสิทธิพิเศษต่างๆให้ลูกค้า ตามเงื่อนไขที่เรากำหนด เพื่อทำให้ลูกค้าเก่า หรือ Existing Customer เกิดความรัก …

Loyalty Program จะไม่สำคัญได้อย่างไร ในเมื่อลูกค้าเก่ามีแนวโน้มจะจ่ายสูงกว่าถึง 67% Read More »

ROPA กับ PDPA เกี่ยวข้องกันอย่างไร องค์กรควรต้องทำอะไรบ้าง

ROPA กับ PDPA เกี่ยวข้องกันอย่างไร องค์กรควรต้องทำอะไรบ้าง ?

จากบทความก่อนหน้า DOs & DON’Ts 8 ข้อ ที่องค์กรห้ามพลาดให้ถูกต้องตามหลัก PDPA นอกจากจะทำให้เรารู้จัก PDPA มากขึ้นแล้ว ในบทความนี้เราจะกล่าวถึงเอกสารและแผนการดำเนินงานที่ถูกต้อง ซึ่งองค์กรที่อยู่ในฐานะผู้ควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล และองค์กรที่อยู่ในฐานะผู้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ต้องจัดทำบันทึกรายการกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล (Records of Processing Activity : ROPA) ROPA คืออะไร​ ?  การบันทึกรายการกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ว่าองค์กรนั้นมีการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลใดบ้างใเพื่อวัตถุประสงค์อะไร และอ้างอิงฐานทางกฎหมายใดบ้างในการประมวลผลดังกล่าว ทั้งนี้ การจัดทำ ROPA ก็มีขึ้นเพื่อให้ง่ายต่อการตรวจสอบเมื่อมีการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล และเป็นสิ่งที่ละเลยไม่ได้ เนื่องจาก ROPA เป็นหนึ่งในข้อกำหนดของกฎหมาย PDPA ที่ทุกองค์กรต้องปฏิบัติตาม หากเข้าเงื่อนไขที่กฎหมายกำหนด  มิฉะนั้น อาจจะถือว่าองค์กรนั้นไม่ปฏิบัติตามกฎหมาย และมีความเสี่ยงในการโดนโทษทางกฎหมายตามมานั่นเอง บทบาทใดที่ต้องจัดทำ ROPA บ้าง ในการจัดทำบันทึกรายการกิจกรรมการประมวลผลนั้น บทบาทที่สำคัญตามกฎหมาย PDPA มีอยู่ 2 บทบาทด้วยกัน ได้แก่ ผู้ควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล (Data …

ROPA กับ PDPA เกี่ยวข้องกันอย่างไร องค์กรควรต้องทำอะไรบ้าง ? Read More »

BI Tools

Power BI vs. Tableau vs. Looker – เครื่องมือ BI ไหนเหมาะสำหรับธุรกิจคุณ ?

Business Intelligence (BI) เป็นศัพท์ที่รวมคำว่า ‘เทคโนโลยี’ และ ‘กระบวนการที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์’ เข้าด้วยกัน BI ใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มที่หลากหลายเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถสรุปผลที่จะตามมาจากข้อมูลดิบ (Raw Data) และช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจดียิ่งขึ้นในท้ายที่สุด การเลือกเครื่องมือ BI ที่เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจนั้น เราจำเป็นต้องพิจารณาคุณสมบัติและความสามารถในการใช้งานอย่างถี่ถ้วน ซึ่งในบทความนี้เราจะมาดูว่าเครื่องมือชั้นแนวหน้าทั้ง 3 อย่าง Power BI, Tableau และ Looker มีคุณสมบัติที่เหมือนหรือแตกต่างกันอย่างไร และเครื่องมือ BI ไหนที่เหมาะกับองค์กรของเรามากที่สุด Power BI คืออะไร Power BI เป็นเครื่องมือ BI ของ Microsoft ซึ่งมีอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายพร้อม Visualization แบบ Interactive ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างรายงานและแดชบอร์ดของตนเองได้ Power BI แตกต่างจากเครื่องมืออื่นตรงที่ว่ามันสามารถจัดการพร้อมทั้งประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้แบบเรียลไทม์ และยังสามารถสร้างรายงานและแดชบอร์ดเฉพาะสำหรับองค์กรและเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของเราเองได้ด้วย สิ่งสำคัญคือเครื่องมือตัวนี้ถูกสร้างมาเพื่อผู้ที่ใช้งาน Microsoft อยู่แล้ว Tableau คืออะไร Tableau เป็นเครื่องมือ BI …

Power BI vs. Tableau vs. Looker – เครื่องมือ BI ไหนเหมาะสำหรับธุรกิจคุณ ? Read More »

Looker Studio VS Pro

Looker กับ Feature ที่ตอบโจทย์ Enterprise มากยิ่งขึ้น

หลังจากที่ Google ได้ประกาศออกมาว่า “Data Studio” ตอนนี้ได้เปลี่ยนไปใช้ชื่อว่า “Looker Studio” แทนแล้ว และเราได้เคยพูดถึงประเด็นที่ว่า Looker Studio นอกจากชื่อแล้วมีอะไรใหม่อีกไหม ? วันนี้เราจะมาพูดถึง Feature ต่างๆที่ตอบโจทย์ Enterprise มากยิ่งขึ้น ก่อนอื่นขอ Recap ให้ทุกคนเห็นภาพเดียวกันกับเราก่อนว่าตอนนี้เรามี 2 เวอร์ชั่นของ Looker ได้แก่ Looker Studio : คือ Data Studio โดยใช้ชื่อใหม่ฟังก์ชั่นและฟีเจอร์ต่างๆยังคงอยู่เหมือนเดิม สามารถดึงข้อมูลกว่า 800 แหล่งข้อมูล เช่น BigQuery, Social Platform (Facebook, Twitter), Google Platform (Google Analytics, Google Ads), ETC Looker Studio Pro: สำหรับองค์กรหรือธุรกิจขนาดใหญ่ ความปลอดภัยสูง สามารถเเชร์ Dashboard …

Looker กับ Feature ที่ตอบโจทย์ Enterprise มากยิ่งขึ้น Read More »

DATA ACTIVATION

Data Activation มีประโยชน์ในกลยุทธ์ทางการตลาดอย่างไร ?

ปัจจุบันตลาด Data Activation มีขนาดใหญ่และมีการแข่งขันสูงขึ้นเรื่อยๆ แต่การนำข้อมูลมา Activate คืออะไร มีวิธีการทำงานอย่างไร และประโยชน์ที่ธุรกิจจะได้รับจากการทำ Data Activation นั้นมีอะไรบ้าง  การเก็บข้อมูลในสมัยก่อนจะยังไม่มีความละเอียดเท่าตอนนี้ ซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่ที่ได้มักจะเป็นข้อมูลพื้นฐาน เช่น ชื่อ อาชีพ อายุ เบอร์โทรศัพท์ ซึ่งเป็นข้อมูลที่นำมาใช้ต่อแทบไม่ได้เลย แต่ในยุคนี้ข้อมูลบนโลกออนไลน์และออฟไลน์สามารถซิงค์กันได้ในไม่กี่วินาที การมีข้อมูลในมือถือเป็นสิ่งสำคัญ แต่การนำไปใช้ต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งที่สำคัญกว่า ดังนั้นเราจึงต้องอาศัยการทำ Data Acivation ในการเพิ่มยอดขายและลดต้นทุนทางการตลาด เพื่อให้เราอยู่เหนือคู่แข่ง หลังจากที่เราได้พูดถึงเรื่องการจะเป็น Data Driven Company ซึ่งประกอบไปด้วย การเก็บข้อมูล (Data Collection) เก็บยังไง ให้ทั้งบริษัทสามารถนำไปใช้ได้จริง, การจัดเก็บข้อมูล(Storing / Harmonization) Harmonization แบบไหน จะช่วยเราใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และ การแบ่งกลุ่มและวิเคราะห์ (Segmentation & Analytics) เพื่อให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้นไปแล้ว วันนี้เราจะจะมาเจาะลึกในส่วนของการนำข้อมูลไปใช้งาน หรือ Data Activation กันค่ะ Data Activation คืออะไร หลังจากที่เรารวบรวม จัดเก็บข้อมูล …

Data Activation มีประโยชน์ในกลยุทธ์ทางการตลาดอย่างไร ? Read More »

Machine Learning

10 สิ่งที่ Machine Learning เข้ามาช่วยในการตลาดยุคดิจิทัล

ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา มนุษย์ได้รับอิทธิพลจาก AI (ปัญญาประดิษฐ์) และ Machine Learning เป็นอย่างมาก โดยเฉพาะทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลของข้อมูล ตั้งแต่อุตสาหกรรมการเงิน อสังหาริมทรัพย์ ไปจนถึงการดูแลสุขภาพ ทุกองค์กรต่างก็กำลังเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้  ในบทความนี้เราจะมาเล่าให้ฟังว่า Machine Learning สามารถส่งผลกระทบเชิงบวกต่อการตลาดดิจิทัลในด้านไหนบ้าง ช่วยแก้ปัญหาต่างๆได้อย่างไร ผลลัพธ์หลังจากการใช้ดีขึ้นมากน้อยแค่ไหน แล้วทำไมบริษัทชั้นนำของโลกต่างหันมาใช้ ML ในการตลาดยุคนี้ ถ้าพร้อมแล้ว ไปอ่านกันเลยค่ะ 1. การตลาดแบบอัตโนมัติ (Marketing Automation) ในทุกธุรกิจ นักการตลาดต่างก็ต้องการข้อมูลที่ถูกต้องที่สุดก่อนตัดสินใจเดินหน้าแผนการตลาดของตนเอง แต่ด้วยจำนวนข้อมูลมหาศาลที่นักการตลาดมีอยู่ในปัจจุบัน การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดด้วยตัวนักการตลาดเองจึงกลายเป็นสิ่งที่น่ากลัวมากขึ้น เนื่องจากสามารถเกิดความผิดพลาดหรือคลาดเคลื่อนทางผลลัพธ์ (Human Error) ได้มากกว่าการใช้ AI  ตัวอย่างเช่น การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) หนึ่งในกลยุทธ์ทางการตลาดที่สำคัญที่สุด เกี่ยวกับการจัดกลุ่มลูกค้าตามช่วงอายุ รายได้ต่อเดือน และ ปัจจัยอื่นๆ ซึ่ง Machine Learning ไม่เพียงแต่สามารถจัดกลุ่มลูกค้าเหล่านี้โดยอัตโนมัติด้วยความเร็วสูงเท่านั้น แต่ยังสามารถค้นพบกลุ่มลูกค้าใหม่อีกด้วย โดยอาศัยการผสมผสานของปัจจัยที่มนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่า  เคสตัวอย่าง: …

10 สิ่งที่ Machine Learning เข้ามาช่วยในการตลาดยุคดิจิทัล Read More »

Looker Studio

Looker Studio นอกจากชื่อแล้วมีอะไรใหม่อีกไหม ?

หลังจากที่ Google ได้ประกาศออกมาว่า “Data Studio” ตอนนี้ได้เปลี่ยนไปใช้ชื่อว่า “Looker Studio” แทนแล้ว หลายๆคนอาจจะสงสัยว่า “แล้ว Looker Studio คืออะไร มีอะไรเปลี่ยนไปบ้าง และเราต้องทำอะไรไหม เพื่อ Access เข้าสู่รีพอร์ทใน Google Data Studio ?”  ไม่แน่ใจว่าทุกคนรู้สึกเซอไพรซ์เหมือนกับพวกเราไหม ในตอนที่ Google ตัดสินใจเปลี่ยนชื่อ Data Studio เป็น Looker Studio ซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ทำให้พวกเรารู้สึกเหมือนครั้งที่ Google เป็น Logo ของตัวเองนั่นแหละ มีอะไรเปลี่ยนไปบ้างใน Google Data Studio และ Looker Studio ย้อนกลับไปเมื่อปี 2019 ที่ Google ได้ประกาศว่าพวกเค้ากำลังจะซื้อบริษัทที่มีชื่อว่า Looker ซึ่งเป็นแพลทฟอร์ม Business Inteligence ที่มีการใช้ Machine …

Looker Studio นอกจากชื่อแล้วมีอะไรใหม่อีกไหม ? Read More »

Segmentation & Analytics

ขั้นตอนการทำ Segmentation and Analytics เพื่อให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น

หลังจากที่เราได้พูดถึงเรื่องการเก็บข้อมูล และการจัดเก็บข้อมูลไปในคอนเทนต์ก่อนหน้านี้แล้ว วันนี้เราจะมาพูดถึง “การแบ่งกลุ่มและวิเคราะห์ (Segmentation & Analytics): ความสามารถในการสร้างและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก จากข้อมูลที่คุณเก็บมา” เพื่อทำความเข้าใจลูกค้า (ที่เป็นลูกค้าของเราจริงๆ) ว่าพวกเขาต้องการอะไร และคาดหวังอะไรจากสิ่งที่เรากำลังจะส่งมอบให้ Segmentation คืออะไร การทำ Segmentation และ วิเคราะห์ Data จะมีการทำหลังจากที่เราได้เก็บข้อมูล (Data Collection) และ รวบรวมข้อมูล (Harmonization or Store) เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ซึ่งประสิทธิภาพของขั้นตอนนี้จะขึ้นอยู่กับความสามารถขององค์กร ว่ามีการใช้ข้อมูลและรวบรวมข้อมูลได้ดีเพียงใด Segmentation เป็นขั้นตอนหนึ่งของการแบ่งกลุ่มเป้าหมายออกจากกันตามเกณฑ์ต่างๆ Demographics, Geographics หรือ Behavioral (เข้าไปดูสินค้าอะไร, ใช้ Platform ไหน, มีการเทียบราคาสินค้าหรือเปล่า, ชำระเงินผ่านช่องทางไหน) เพราะลูกค้าแต่ละคนมีความชอบที่ต่างกันออกไป และเมื่อเราแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ พร้อมกับมีข้อมูลเชิงลึกในการวิเคราะห์ เราจะสามารถนำเสนอสินค้า บริการ หรือโปรโมชั่นที่ตรงใจลูกค้ามากขึ้น (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Segmentation) ยิ่งในกรณีที่เรามี Advanced Segmentation จะยิ่งช่วยให้เราได้เข้าใจพฤติกรรมลูกค้าได้ลึกซึ้งมากขึ้นไปด้วย …

ขั้นตอนการทำ Segmentation and Analytics เพื่อให้เราเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น Read More »

Google Consent Mode

Google Consent Mode ตัวช่วยวัดผล Conversion ให้แม่นยำยิ่งขึ้น

ทุกวันนี้การเก็บข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้งานบนเว็บไซต์เป็นเรื่องที่ทำได้ยากขึ้น เนื่องด้วยกฎหมาย PDPA หรือ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ที่มีการบังคับใช้ตั้งแต่ 1 มิถุนายน 2565 ที่ผ่านมา ส่งผลทำให้ความสามารถในการวัดผล Conversion จากข้อมูลที่เก็บได้นั้นลดลง  จากผลสำรวจทาง Google พบว่าผู้ใช้งานกว่า 76% เลือกที่จะเพิกเฉยกับ Cookie Banner ที่เด้งขึ้นมาบนหน้าเว็บ ทำให้เจ้าของเว็บไซต์และนักการตลาดไม่สามารถเก็บข้อมูล Conversion หรือ การกระทำต่างๆที่เกิดขึ้นได้ ทาง Google จึงคิดค้นฟีเจอร์ที่สามารถเก็บข้อมูล Conversion จากผู้ใช้งานที่กดปิดแบนเนอร์หรือกดไม่ยินยอมได้เพื่อการวัดผลที่แม่นยำมากขึ้นโดยข้อมูลที่เก็บนั้นจะไม่ระบุตัวตนผู้ใช้งาน หรือเก็บเป็นแบบ Anonymous นั่นเอง Google Consent Mode คืออะไร Consent Mode เป็นฟีเจอร์ที่ทำให้เจ้าของเว็บไซต์และนักการตลาดสามารถเก็บข้อมูล Conversion จากผู้ใช้งานที่กดปิดแบนเนอร์ หรือกดไม่ยินยอมให้เก็บคุกกี้โดยไม่นำข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ไปใช้ในการยิงโฆษณา หรือ ทำการ Remarketing ต่อ โดย Consent Mode จะมีโมเดลทำนายพฤติกรรมของผู้ใช้ดังกล่าวที่เข้ามาบนหน้าเว็บไซต์และเก็บรวบรวมข้อมูลของผู้ใช้เหล่านั้นคำนวณออกมา เพื่อให้การวัดผล Conversion แม่นยำมากยิ่งขึ้น เคสตัวอย่าง …

Google Consent Mode ตัวช่วยวัดผล Conversion ให้แม่นยำยิ่งขึ้น Read More »

Data Quality

คุณภาพของ Data สำคัญกับการนำมาทำ Machine Learning อย่างไร

ปฏิเสธไม่ได้เลยว่า การใช้ “ข้อมูลที่มีคุณภาพ” สำหรับ Training Data หรือ ชุดข้อมูลในการสอน เป็นรากฐานสำคัญของการทำแบบจำลอง Machine Learning ที่มีคุณภาพ และ ความแม่นยำสูง Training Data ถือเป็นองค์ประกอบ หลักในการสอนให้ระบบ เรียนรู้และจดจำแพทเทิร์น จากข้อมูล โดยการระบุ label กำกับข้อมูล จนกว่าแบบจำลองจะสามารถเรียนรู้รูปแบบ หรือแพทเทิร์นจากข้อมูลได้ เช่น เมื่อเราอยากให้ แบบจำลอง ML ของเราแยกภาพสุนัขและแมวออกจากกันได้ เราต้องสอนมันเสียก่อน โดยการใส่รูปสุนัขและแมวเข้าไป พร้อมกับระบุด้วยว่ารูปนั้นคือสุนัขหรือแมว (การให้ label ข้อมูล) เมื่อมีข้อมูลมากพอ แบบจำลอง ML จะสามารถเรียนรู้ได้เองว่า นั่นคือภาพสุนัขหรือแมว ซึ่งการที่เราใส่รูปสุนัขและแมวเข้าไปในตอนแรกนั้น หมายถึงการทำ Model Training นั่นเอง ทุกวันนี้ทุกคนรู้จัก Machine Learning หรือ AI กันดีอยู่แล้ว เนื่องจากมีการนำมาใช้งานในหลายๆแอปพลิเคชั่น แต่นั่นก็ไม่ได้ช่วยให้เราทำ Machine …

คุณภาพของ Data สำคัญกับการนำมาทำ Machine Learning อย่างไร Read More »

Consent Banner

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.