Marketing

ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ใช้ Customer Data ทำอะไรบ้าง

Data, Data, Digital Transformation, Digital Transformation, Marketing, Marketing / By Nalyn, and

Data Driven company หรือ ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คือ บริษัทหรือธุรกิจใดๆที่ใช้ข้อมูลที่มีมาสร้างประโยชน์เพื่อให้ธุรกิจเติบโตอย่างยั่งยืน ซึ่งข้อมูลที่มีหลากหลายรูปแบบให้แต่ละธุรกิจเลือกใช้ ไม่ว่าจะเป็น ข้อมูลทางการเงิน (Fiancial Data) ข้อมูลพันกงาน (Employee Data) หรือ ข้อมูลลูกค้า (Customer Data) ข้อมูลทั้งหมดนี้สามารถช่วยในเรื่องของการแข่งขัน ทั้งสร้างการเติบโตให้กับธุรกิจ หรือช่วยในการตัดสินใจได้ หากธุรกิจมีการใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดได้ บริษัทนั้นจะเป็นผู้นำตลาด จากข้อมูลมากมายในทุกวันนี้ เราเชื่อว่าข้อมูลที่สำคัญที่สุด และเป็นรากฐานที่แข็งแรงให้กับธุรกิจได้คือ ข้อมูลลูกค้า (Customer Data) เพราะการดำเนินกิจการนั้นมีเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า หากธุรกิจใดสามารถเก็บข้อมูลลูค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพในเวลาอันรวดเร็ว และนำมาใช้งานในแทบจะทันที จะมีความได้เปรียบทางการแข่งขันสูงกว่าคู่แข่งอย่างแน่นอน ปัจจุบันโลกของเราเริ่มเข้าสู่ยุคของ IoT (Internet of Things) ที่ซึ่งทุกสิ่งสามารถเชื่อมต่อเข้ากับอินเตอร์เน็ตได้อย่างไร้รอยต่อ ซึ่งเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้พฤติกรรมของผู้บริโภคเปลี่ยนไปจากที่เคยเป็นมาโดยสิ้นเชิง และผู้บริโภคก็ยังมีความคาดหวังว่าข้อมูลทุกอย่างจะสามารถเข้าถึงได้ทุกเมื่อที่ต้องการ ลูกค้าจะมีความอยากรู้อยากเห็นมากขึ้น จากการค้นหาข้อมูลต่างๆบนโลกออนไลน์และดูรีวิวสินค้าก่อนตัดสินใจซื้อ และด้วยความต้องการที่สูงขึ้น กับความอดทนในการรอคอนที่ต่ำลง ทำให้พวกเขาตั้งความคาดหวังไว้สูงว่าจะได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ตัวเองกำลังตามหาและสามารถดำเนินการต่างๆและซื้อผลิตถัณฑ์ต่างๆได้ทันที การเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมผู้บริโภคนั้นอาจจะดูเป็นความท้าทายที่ยากจะเอาชนะสำหรับหลายๆบริษัท แต่นั้นคือโอกาสสำคัญสำหรับหลายๆบริษัทที่กำลังเรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้าในวงกว้างเช่นกัน ก่อนที่เข้ามาสู่ยุคสมัยปัจจุบันนั้น ทางเดียวที่เราจะเรียนรู้ความต้องการและพฤติกรรมของผู้บริโภคได้ก็คือ การถามตอบ ไม่ว่าจะผ่านการทำแบบสอบถาม และเชื่อมโยงคำตอบเหล่านั้นสู่การซื้อของผู้บริโภค ซึ่งมันแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะระบุได้ว่า …

ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ใช้ Customer Data ทำอะไรบ้าง Read More »

แบ่ง Segment ยังไง ให้ Digital Marketer สามารถเอาไปใช้ได้จริง

Marketing / By Nalyn

การแบ่งกลุ่มลูกค้า หรือ Segmentation เป็นเครื่องมือสำคัญที่จะช่วยให้เราวางแผนและดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากต้องการกลุ่มลูกค้า (Segments) ที่สามารถนำไปใช้ได้จริงและมีความแม่นยำ ผู้นำหรือหัวหน้าทีมการตลาดดิจิทัลจะต้องมีความพิถีพิถันในการเลือกแบ่งกลุ่มลูกค้า (Segments) ซึ่งจะช่วยทั้ง เพิ่มความสามารถในการค้นหา มีความเกี่ยวข้องกัน และสามารถทำกำไรให้กับธุรกิจได้ ภาพรวมของเนื้อหาทั้งหมด จากการสำรวจของ Gartner ในปี 2021 พบว่า ผู้บริโภคจำนวน 4:5 คน หรือ 81% มีความคาดหวังที่จะได้รับประสบการณ์เฉพาะบุคคลจากแบรนด์ต่างๆ (Personalization) ในขณะเดียวกัน นักการตลาดก็ต้องดิ้นรนเพื่อให้ทุกอย่างเป็นไปตามความคาดหวังของลูกค้า ส่วนหนึ่งเป็นเพราะความท้าทายจาก “การรวมข้อมูลทางการตลาด” หรือ Marketing Data ผู้นำด้านการตลาดดิจิทัลมักจะพัฒนาวิธีการ Segment ตามแต่ละช่องทางการจัดจำหน่ายเท่านั้น Segmentation ที่ดีนั้นมักจะได้มาจากการให้ความสำคัญกับเป้าหมายทั้ง 3 อย่างเท่าๆกัน “ความสามารถในการค้นหา (findability) ความเกี่ยวข้อง (relatability) และ ความสามารถในการกำหนดเป้าหมาย (targetability)” Introduction การทำ Segmentation สามารถนำไปใช้ได้หลากหลายจุดประสงค์ เช่น เพื่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ การตั้งราคาสินค้า การหากลุ่มเป้าหมาย …

แบ่ง Segment ยังไง ให้ Digital Marketer สามารถเอาไปใช้ได้จริง Read More »

5 ขั้นตอนสำหรับผู้บริหารเพื่อนำพาองค์กรไปสู่รูปแบบ “Customer-Centric” โดยใช้ประโยชน์จาก Customer Data

Data, Marketing / By Nalyn

เพื่อให้เป็นไปตามความคาดหวังของลูกค้า และวัตถุประสงค์ของธุรกิจ ผู้บริหารระดับสูงจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการจัดองค์กรแบบ customer-centric และความพยายามที่จะสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า ผู้บริหารต้องส่งเสริมให้มีการใช้ข้อมูลลูกค้าในการตัดสินใจ ปรับเปลี่ยนเป้าหมายและพฤติกรรมขององค์กร รวมถึงการให้อำนาจพนักงาน บทความนี้ได้ประยุกต์ 5 ขั้นตอนสำหรับ CMOs (Chief Marketing Officer) โดยใช้ประโยชน์จาก Customer Data เพื่อนำไปสู่การจัดองค์กรสู่รูปแบบ Customer-Centric ซึ่งจะมีคำแนะนำให้แก่ CMOs ว่า การใช้ข้อมูลของลูกค้าเพื่อเปลี่ยนจาก product centricity สู่ customer centricity นั้นมีวิธีการอย่างไร เพื่อให้องค์กรประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมการแข่งขันสูงในปัจจุบัน องค์กรต้องมีความสามารถที่จะนำเสนอสิ่งดีๆให้กับลูกค้าที่มากกว่าผลิตภัณฑ์ บริการ หรือราคาที่ดี ที่คู่แข่งจำนวนมากก็อาจเสนอให้ลูกค้าเช่นกัน องค์กรจำเป็นต้องเปลี่ยนมาใช้กลยุทธและการดำเนินการหลักๆที่อยู่บนพื้นฐานของ Customer-centric (แทนที่จะเป็นผลิตภัณฑ์) การยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางทำให้เกิดประสบการณ์ของลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถโดดเด่นเหนือคู่แข่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในการสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่จะเพิ่มความภักดี สร้างการบอกต่อในทางบวก (Word Of Mouth : WOM) และอยู่เหนือกว่าพฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนั้น ผู้บริหารระดับสูงต้องเปลี่ยนข้อมูลขององค์กรให้ไปในทิศทางที่มุ่งเน้นการสร้างประสบการณ์ที่ดีให้ลูกค้า “ตลอดเวลา” ในการนี้จำเป็นต้องให้พวกเขาทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานแบบ Cross function เพื่อพิจารณาวัตถุประสงค์ขององค์กรใหม่ …

5 ขั้นตอนสำหรับผู้บริหารเพื่อนำพาองค์กรไปสู่รูปแบบ “Customer-Centric” โดยใช้ประโยชน์จาก Customer Data Read More »

Google Analytics 4 ที่ต้องรู้ (Part 4/4): วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคผ่านโมเดลกล่องดำ ด้วย GA4

Marketing / By Nalyn and Chanokchon

ในการทำแผนการตลาด จะมีขั้นตอนในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภค (Consumer Behavior) ซึ่งจะมี “กล่องดำ หรือ Black Box” อยู่ด้วย เจ้ากล่องดำนี่แหละที่เป็นกุญแจสำคัญ ยิ่งเราเจอของในกล่องนี้มากเท่าไหร่ ก็จะช่วยให้เราวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภคได้อย่างแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น แต่การหาของในกล่องดำถือเป็นความท้าทายที่นักการตลาดต้องเจออย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เลย แต่วันนี้เรามี Google analytics และระบบ CRM เข้ามาช่วยในการหาของในเจ้ากล่องปริศนานี้แล้ว มาดูกันเลยว่าต้องทำยังไงบ้าง ข้อมูลใน Google Analytics นั้นสามารถวิเคราะห์ได้หลายแบบมาก อย่างที่เราได้เคยเล่าไปในบทความก่อนหน้า สามารถอ่านได้ที่ Part 1 สอนวิเคราะห์ Report “New VS. Returning Users” ว่าเราควรทำ CRM แล้วหรือยัง? Part 2 Report “Users Demographics” บอกอะไรเกี่ยวกับการทำ STP เพื่อวางกลยุทธและกำหนดทิศทางได้บ้าง Part 3 สอนวิเคราะห์ GA สำหรับ Marketing Mix: 10Ps ก่อนอื่นเรามารู้จัก …

Google Analytics 4 ที่ต้องรู้ (Part 4/4): วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคผ่านโมเดลกล่องดำ ด้วย GA4 Read More »

Case Study: GA4 เพิ่มยอดสั่งซื้อในแอป McDonald ฮ่องกง มากถึง 550%

Data, Marketing / By Chanokchon

ในช่วงที่โควิด-19ระบาด พฤติกรรมการรับประทานอาหารก็เปลี่ยนไป จำนวนการสั่งซื้อแบบเดินเข้าร้านลดน้อยลง แต่การสั่งซื้อทางออนไลน์เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ในขณะที่ผู้บริโภคมองว่ามันค่อนข้างยากที่จะเอ็นจอยไปกับการทานเมนูโปรดที่ร้านอาหารโดยตรง พวกเขาก็ยังมีความคิดที่จะสร้างบรรยากาศและช่วงเวลาดีๆในการทานเมนูโปรดที่บ้าน McDonald ต้องการให้ลูกค้าหลายล้านคนในฮ่องกงมีความสะดวกในการสั่งซื้อผ่านมือถือ เพื่อที่จะรักษาคุณค่าตรงนี้ไว้ไปพร้อมกับการทำให้ผู้คนเข้าถึงอาหารอร่อยๆได้ง่ายขึ้น ด้วยจุดประสงค์นี้ ทีมการตลาดของ McDonald จึงตัดสินใจที่จะยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้แอป ปรับเส้นทางเพื่อนำไปสู่ Conversion ที่เพิ่มขึ้น พวกเขาต้องการใช้ Machine Learning เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าอย่างรวดเร็ว และใช้ในแคมเปญโฆษณาในแอปเพื่อกระตุ้นคำสั่งซื้อ การใช้ Machine Learning ของ Googleให้เกิดประโยชน์มากที่สุด ด้วยคำปรึกษาเฉพาะทางจากพาร์ทเนอร์ที่ดูแลทางด้วน Data Analytics ทีม McDonald ก็ได้ติดตั้ง Google Analytics 4 และเริ่มรวบรวมข้อมูลอีคอมเมิร์ซแบบเรียลไทม์จากแอปของพวกเขา ต่อจากนั้น McDonald ก็หันมาใช้ Predictive Audience (กลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์) เครื่องมือที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถคาดการณ์พฤติกรรมการสั่งซื้อในอนาคตโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกของอีคอมเมิร์ซที่รีเฟรชโดยอัตโนมัติ Predictive Audience ได้สร้างขึ้นโดยใช้เงื่อนไขที่เรียกว่า Predictive Metrics (เมตริกตามการคาดการณ์) ยกตัวอย่างเช่น การใช้ Purchase Probability Metric (เมตริกความน่าจะเป็นในการซื้อ) …

Case Study: GA4 เพิ่มยอดสั่งซื้อในแอป McDonald ฮ่องกง มากถึง 550% Read More »

Case study: Panasonic เพิ่ม ROAS ได้มากถึง 30% ด้วย Google Analytics

Data, Marketing / By Nalyn and Chanokchon

แบรนด์ชื่อเสียงโด่งดังหลายๆแบรนด์เริ่มรับรู้ได้ถึงพลังของการตลาดดิจิทัล (Digital Marketing) รวมถึง Panasonic เช่นกัน ซึ่งในการลงทุนกับตลาดดิจิทัล ROAS (Return On Ads Spent) หรือ ผลตอบแทนจากค่าใช้จ่ายในการโฆษณา ถือเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้สร้างกำไรให้กับแบรนด์เช่นกัน Panasonic ตัดสินใจรวมข้อมูลการตลาดทั้งหมดของเว็บไซต์ทั้งหมดไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ซึ่งก็คือ Google Analytics เพื่อดูข้อมูลการตลาดทั้งหมด และเพียงชั่วอึดใจเดียว พวกเขาก็ได้ข้อมูลเชิงลึกอันทรงพลังสองประการ การซื้อขายส่วนใหญ่เกิดขึ้นในช่วงเหตุการณ์สำคัญๆในชีวิต เช่น แต่งงาน หรือการย้ายบ้าน เป็นต้น การซื้อผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายในครั้งเดียว ที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด พวกเขาสร้างกลุ่มเป้าหมายตามผลิตภัณฑ์ที่ผู้บริโภคให้ความสนใจ และใส่ข้อมูลที่เป็นประโยชน์กันกลุ่มเป้าหมายนั้นลงในโฆษณาของ Google เพื่อรีมาร์เก็ตด้วยเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง และด้วยข้อมูลเชิงลึกของ “สินค้าที่ถูกซื้อซื้อด้วยกันบ่อยที่สุด” (Mostly buy with) พวกเขาจึงเริ่มรีมาร์เก็ตติ้งผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องอื่นๆ สำหรับลูกค้าเฉพาะกลุ่ม แนวทางการโฆษณาที่เน้นลูกค้าเป็นหลัก ในปี 2015 ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์อย่าง Panasonic ซึ่งมียอดขายกว่า 2.5ล้านล้านบาท ต่อปีและพนักงานกว่า 260,000 คน ได้เปลี่ยนจากกลยุทธ์การโฆษณาจากเดิมที่ “เน้นผลิตภัณฑ์เป็นหลัก” เป็นกลยุทธ์ที่ “เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง” …

Case study: Panasonic เพิ่ม ROAS ได้มากถึง 30% ด้วย Google Analytics Read More »

เทคนิคการใช้ RFM Analysis แบ่งกลุ่มลูกค้า เพื่อวางกลยุทธ์สื่อสารได้ตรงจุด

Data, Marketing / By Chanokchon and Nalyn

วันนี้ทาง Predictive จะขอมาเล่าเคสการทำ RFM Analysis หรือการเเบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ ตามพฤติกรรมที่แตกต่างกัน เพื่อวางกลยุทธ์ในการสื่อสารกับลูกค้าให้มีประสิทธิภาพและสามารถสร้าง Business Impact มากมายเช่น ทำให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำบ่อยๆ (Retention Growth) และการเพิ่มรายได้ (Revenue Growth) ให้ธุรกิจของคุณได้แบบยั่งยืน RFM Analysis คืออะไร RFM Analysis เป็นการแบ่งกลุ่มลูกค้าโดยการนำ Transactions Data / Sales Data ไม่ว่าจะจาก Shopee, Lazada, Point of Sales (POS) มาวิเคราะห์ เพื่อแบ่ง Segmentation ของลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ ผ่าน 3 criteria หลักๆ ได้แก่ และหลังจากนั้นจะกำหนดกลยุทธ์สำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่มแตกต่างกัน Segmentation หมายถึง การแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ ตามความชอบ พฤติกรรม ที่แตกต่างกัน ซึ่งสามารถแบ่งได้จากหลากหลาย Criteria เช่น …

เทคนิคการใช้ RFM Analysis แบ่งกลุ่มลูกค้า เพื่อวางกลยุทธ์สื่อสารได้ตรงจุด Read More »

Case study: Google Marketing Platform ช่วยเพิ่มยอดขายให้กับ Domino Pizza แบบเดือนต่อเดือน

Data, Marketing / By Nalyn and Chanokchon

ทุกวันนี้การสั่งพิซซ่ามาทานที่บ้านดูเป็นเรื่องง่ายเลยใช่ไหม? แน่นอนแหละ ก็เพื่อผู้บริโภคยังไงล่ะ ลองคิดดูว่า คุณกำลังนั่งไถ Facebook และพบกับโฆษณาว่า “Domino pizza มีโปรโมชั่น 1 แถม 1 ในวันพุธ” แต่ต่อให้คุณจะถูกใจกับโปรโมรชั่นนี้หรือไม่ก็ตาม คุณก็ยังไม่คิดจะสั่งพิซซ่าวันนี้อยู่ดี เอาล่ะ เปลี่ยนไปดู Youtube กันดีกว่า แต่ก็ยังคงเจอโฆษณา Domino Pizza อีกอยู่ดี ครั้งนี้ชีสเยิ้มๆ น่ากินสุดๆไปเลย แต่คุณก็ยังไม่สั่งมากินวันนี้อยู่ดีนั่นแหละ อ้าว จะหมดวันแล้ว เย็นนี้ต้องออกไปเจอเพื่อนพอดี เลยนัดทานมื้อเย็นกันสักหน่อย ทันทีที่เพื่อนถามว่าจะกินอะไรดี สิ่งแรกที่เข้ามาในหัวของคุณก็คือ “Domino Pizza” ยังไงล่ะ ! เรียบร้อย Domino นายทำสำเร็จ ! สำหรับ Domino สิ่งสำคัญคือการเชื่อมต่อและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภคข้ามช่องทางและข้ามอุปกรณ์ และเชื่อมต่อพฤติกรรมทั้งออนไลน์และออฟไลน์เข้าด้วยกัน Domino ได้นำ Google Analytics 360 เข้ามาช่วย ซึ่งใน Case Study นี้เราได้รวบรวมกลยุทธ์สำคัญที่ทำให้ …

Case study: Google Marketing Platform ช่วยเพิ่มยอดขายให้กับ Domino Pizza แบบเดือนต่อเดือน Read More »

เจาะกลุ่ม Niche Market กับทีม Business Consult

Marketing

ในยุคโควิดที่มาพร้อมกับเงินเฟ้อในปัจจุบัน ทำให้เราต้องระมัดระวังในเรื่องของงบประมาณการทำการตลาดแบบสุดๆ แต่จะมีทางออกสำหรับ “งบประมาณที่น้อยลง แต่ประสิทธิภาพต้องมากขึ้น” บ้างไหมนะ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการทำ “Niche Marketing” หรือ “การทำการตลาดเจาะจงเฉพาะกลุ่ม” ตามแบบฉบับของทีม Business Consult ของ Predictive กัน ! ทำไมนักการตลาดถึงควรมุ้งเน้นไปที่ Niche มากกว่า Mass ? การตลาดในยุคก่อนเทคโนโลยี และสื่อโซเชียลต่างๆจะบูม เรามุ่งเน้นที่การทำการตลาดกลุ่มรวม (Mass Marketing) ที่มีเป้าหมายคือ “ให้สินค้าหรือบริการของเราผ่านตาผู้คนให้มากที่สุด” เช่น ป้ายบิลบอร์ด โฆษณาโทรทัศน์ หรือ การแจกใบปลิว แต่ปัญหาคือ ไม่มีอะไรการันตีได้ว่า ในคนหมู่มากนั้น จะมีสักกี่คนที่จะตรงกับ Target ที่เรากำลังมองหา เมื่อ Social Media เริ่มเข้ามามีอิทธิพล ไม่ใช่แค่กับวิถีชีวิตของผู้คน แต่รวมไปถึงกลไกลทางการตลาดด้วยเช่นกัน หลายธุรกิจหันมาทำการตลาดออนไลน์มากขึ้น พร้อมกับเทคโนโลยีใหม่ๆที่เข้ามาช่วยวิเคราะห์ตลาด อย่างเช่น Google Analytics ที่ช่วยวิเคราะห์หา Target และ …

เจาะกลุ่ม Niche Market กับทีม Business Consult Read More »

Google Analytics 4 ที่ต้องรู้ (Part 3/4): สอนวิเคราะห์ GA สำหรับ Marketing Mix: 10Ps

Marketing / By Chanokchon, Nalyn and

สำหรับหนุ่มสาวชาว Marketing ที่ต้องมีการวิเคราะห์ทางการตลาดอยู่เสมอนั้น การมีข้อมูลถือเป็น Asset ที่ล้ำค่ามาก เพราะจะช่วยให้เราวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ และวางแผนการตลาดได้อย่างมีทิศทางที่ชัดเจนมากขึ้นในเวลาอันรวดเร็ว แต่ข้อมูลเหล่านี้จะต้องวิเคราะห์ยังไงหละ ข้อมูลใน Google Analytics นั้นสามารถวิเคราะห์ได้หลายแบบมาก อย่างที่เราได้เคยเล่าไปในบทความก่อนหน้า สามารถอ่านได้ที่ Part 1 สอนวิเคราะห์ Report “New VS. Returning Users” ว่าเราควรทำ CRM แล้วหรือยัง? Part 2 Report “Users Demographics” บอกอะไรเกี่ยวกับการทำ STP เพื่อวางกลยุทธและกำหนดทิศทางได้บ้าง Part 4 วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคผ่านโมเดลกล่องดำ ด้วย GA4 Marketing Mix คืออะไร ? MIX อะไรเข้าด้วยกันบ้าง ? Marketing mix คือ องค์ประกอบสำคัญในการวางกลยุทธการตลาด เป็นปัจจัยที่กิจการ หรือธุรกิจสามารถควบคุมได้ การสร้างส่วนผสมที่สอดคล้องกับกลยุทธเป็นสิ่งสำคัญมาก ในการเริ่มต้นธุรกิจ หรือวางแผนในการออกสินค้าหรือบริการใหม่ๆ …

Google Analytics 4 ที่ต้องรู้ (Part 3/4): สอนวิเคราะห์ GA สำหรับ Marketing Mix: 10Ps Read More »